申请/专利权人：淮阴工学院

申请日：2023-11-20

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117540998B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/0633;G06Q10/10;G06Q10/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明公开了基于大数据的变压器运维调度管理方法，属于变压器检测故障诊断技术领域，包括数据采集模块、大数据信息处理库模块、运维显示计数模块块、运维执行模块；通过数据采集模块采集影响变压器运维调度的运行参数，然后将运行参数信息发送至大数据信息处理库模块进行信息处理，大数据信息处理库模块通过运行参数得到变压器运维的评估指数，并根据变压器运维的评估指数将变压器进行相应的运维调度优先级等级归类，并将运维调度等级归类的信息会发送到运维执行模块，运维执行模块根据运维调度等级归类的信息的信息派遣相应的工作人员对需要运维调度的变压器进行运维调度工作，可有效的对变压器进行优先级运维工作。

主权项：1.基于大数据的变压器运维调度管理方法，其特征在于：包括以下步骤：采集变压器内部元器件运行时的温度和变压器运行时的实际功率，对内部元器件的温度进行处理得到变压器运行时温度运维系数；对变压器运行时的实际功率进行分析得到变压器的负载率；对内部元器件的温度进行处理的具体过程如下：对变压器内部元器件运行时的温度进行解析得到绕组温度、冷却器温度和磁芯温度，将绕组温度、冷却器温度和磁芯温度对应的温度值转化成图像，从而得到变压器运行时温度变化图像，在温度变化图像中绘制一条温阈线，计算在温阈线上方，温阈线与温度连线所围成的面积并将其标记为阈超面积，提取阈超面积对应区域中温度连线的斜率，将斜率为正的标记为温升斜率；将斜率为负的标记为温降斜率，对所有温升斜率进行求和并计算出均值，标记为斜升均率，对所有温降斜率进行求和并计算出均值，标记为斜降均率，通过对阈超面积、斜升均率、斜降均率代入预设模型得出温度运维系数TPin，其中Sin为阈超面积，XSin为斜升均率，XJin为斜降均率，i表示为各检测变压器的编号，i=1,2，……，g，g为变压器编号总数；n=n1、n2、n3，并分别为绕组温度、冷区器温度、磁芯温度；t1、t2、t3为阈超面积、斜升均率、斜降均率的预设权重因子；采集变压器的表观图像、变压器油的油位高低、运行时的声响、振动特征信号数据并对其进行分析得到变压器的表观运维参数、变压器油运维参数和变压器运行健康运维数据参数；其中，振动特征信号数据包括振动的频率、幅度和时域波形；分析得到变压器的表观运维参数的过程为：基于图像处理技术识别变压器表观图像的腐蚀斑点，并对各个变压器腐蚀斑点数量进行单独统计，并对变压器表观图像上腐蚀斑点数量进行分级，设定包括若干个分级，每个分级对应一个腐蚀斑点对应数量范围，将统计到的腐蚀斑点数量与数量范围进行匹配，若腐蚀斑点数量属于数量范围内，提取该数量范围对应分级的预设值，将该预设值标记为变压器表观图的腐蚀值Qi；利用红外热像仪对变压器进行扫描得到变压器的红外热像图，将红外热像图分为若干个识别区，对每个识别区进行温度识别得到温度值，将温度值与对应正常值进行比对，若两者不同，则将该识别区标记为破损区；统计破损区的面积和破损区的数量分别得到破损面积Si和破损数量Li；利用公式计算出变压器的表观运维参数，其中SGi为表观运维参数，∆G为参考表观图预设值差，Z1、Z2、Z3、Z4为比例权重因子；BGi为正常变压器的表观参考数值；分析得到变压器的变压器油运维参数的处理过程如下；通过在变压器油箱内设置液位传感器，获取变压器内部变压器油的油位高低Hi，并通过在内部设置图像传感器，采集变压器油箱内底部、中部、顶部的变压器的油色，对采集到的变压器油色图片进行颜色识别得到油色的RGB值，将RGB值与预设的值进行比对，计算两者之间的差值得到油色差；将变压器油箱内底部、中部、顶部的变压器的油色对应的油色差进行求和并取值得到油差均值Yi；利用公式计算出变压器油运维参数，其中SYi为变压器油运维参数，∆Y预设绝缘油阈值差，Z5、Z6、Z7为比例因子；HYi为正常油色的参考数值；通过对表观运维参数、变压器油运维参数、变压器运行健康数据参数进行综合分析得出变压器老化率评测系数；通过对变压器负载率、变压器温度运维系数、变压器老化率评测系数代入公式得到变压器运维指数YWi；其中Ki为变压器负载率，TPin为变压器温度运维系数，LKi为变压器老化率评测系数，y1、y2、y3为权重因子，e为常数；依据变压器运维指数生成对应的运维调度，运维调度包括一级运维调度、二级运维调度、三级运维调度；依据对应的运维调度进行调度管理。

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