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【发明授权】基于块最优动态选择的可逆信息隐藏方法_淮阴工学院_202310173311.7 

申请/专利权人:淮阴工学院

申请日:2023-02-28

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN116308980B

主分类号:G06F21/16

分类号:G06F21/16;G06T1/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.21#授权;2023.07.11#实质审查的生效;2023.06.23#公开

摘要:本发明涉及信息隐藏,数字水印技术领域,公开了一种基于块最优动态选择的可逆信息隐藏方法,包括水印嵌入与水印提取方法。首先以2×3的图像块作为基本嵌入单元,将载体图像分成灰、白两层,通过块复杂度计算,划分出平滑块和非平滑块;其次对于平滑块,进行二次划分成1×3的块,并结合预排序技术嵌入秘密信息,从而保持高嵌入容量;然后对于非平滑块,通过块内复杂度来衡量此块是否能够直接嵌入,若不能直接嵌入,使用块对角合并策略进行再次合并,以生成更大的块来实现水印嵌入。水印提取为水印嵌入的逆过程。与现有技术相比,本发明不仅使得嵌入容量有了显著的增加,而且载密图像的视觉质量也得到了有效保证。

主权项:1.一种基于块最优动态选择的可逆信息隐藏方法,其特征在于,包括水印嵌入方法,所述水印嵌入方法包括如下步骤:步骤1:对原始图像进行扫描,图像在扫描过程中遇到值为0的像素更改为1,值为255的像素改为254,构建溢出位置图LM记录这些像素,取LMi=1,未溢出像素LMi=0,最后当所有块都扫描完毕后,对最终得到的位置图采用算术编码对其进行无损压缩,压缩后的位置图为CLM,其长度表示为lCLM;步骤2:嵌入时以2×3大小的块为基本单元将载体图像划分成灰、白两层,首先对灰色层进行操作,计算灰色层各块的局部复杂度BC,并设置阈值T1,如果BC≤T1,认定为平滑块,否则为非平滑块;步骤3:对于2×3大小的平滑块,对其再次划分成1×3的图像块,然后对其中的小块像素根据预排序方案来自适应收集像素,并使用IPVO方法进行秘密信息嵌入;利用相邻集合的像素值作为预排序集合的上下文信息,对1×3块内的3个像素进行像素值预测,块内像素p1、p2、p3的均值计算如下: 其中,μ1、μ2、μ3分别表示p1、p2和p3的菱形均值,n1,n2,...,n8为块内三像素的上下文像素;设一组均值序列{μ1,μ2,μ3},利用块内三个像素均值来完成预排序处理,d1、d2为像素均值序列的两个差值,具体计算如下: 预排序方案为: 步骤4:对于2×3的非平滑块,计算其块内复杂度值IBC并设置阈值T2,若IBC≤T2,采用IPVO方法来嵌入秘密信息;若IBCT2,利用块对角合并策略判断当前块与对角块是否可以合并,具体为:计算当前块与对角块的像素密度分布值PDD,将其合并后相应计算合并块的PDD,若合并块的PDD均大于二者,那么认定这两个块可以进行合并,完成秘密信息的嵌入,否则不能够进行合并,跳过;步骤5:在嵌入了整个有效载荷之后,通过LSB替换将辅助信息嵌入到第一行前36+lCLM个像素中,辅助信息包括块大小、阈值T1和T2、最后嵌入块索引和压缩位置图的长度;步骤6:对于白色层的像素重复前面步骤2-4,并生成最终的载密图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 淮阴工学院 基于块最优动态选择的可逆信息隐藏方法

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