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申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院)
申请日：2024-05-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230075A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开基于多重损失优化的数字图像可逆信息隐藏误差预测方法，涉及数字图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：分割方法：将灰度图像分割为A集合和B集合，在进行图像分割过程中，将A集合中图像属于B集合的位置设为0，反之亦然；S2：构造卷积神经网络像素级预测器；S3：设计损失函数；S4：基于图像空间相邻像素之间的相关性，为保证实现信息可逆隐藏。本发明要解决的技术问题是提供基于多重损失优化的数字图像可逆信息隐藏误差预测方法，通过联合均方误差损失、像素级复杂度约束损失去优化提出的像素预测网络，实现精准像素预测。
主权项：1.基于多重损失优化的数字图像可逆信息隐藏误差预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：分割方法：将灰度图像分割为A集合和B集合，在进行图像分割过程中，将A集合中图像属于B集合的位置设为0，反之亦然；S2：构造自适应卷积神经网络预测器；S3：设计损失函数；S4：基于图像空间相邻像素之间的相关性，为保证实现信息可逆隐藏，采用A集合和B集合集相互预测；S5：数据嵌入及提取过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 基于多重损失优化的数字图像可逆信息隐藏误差预测方法
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