申请/专利权人：灏麟(天津)生物科技有限公司;天津市天津医院

申请日：2024-04-11

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118037583B

主分类号：G06T5/70

分类号：G06T5/70;G06T5/20;G06T11/00;G06V10/762

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于肌少症诊断和评估的核磁数据优化方法，包括：采集肌肉组织图像；获取像素点的伪影初始可能性；根据肌肉组织图像中像素点的灰度值得到肌肉组织图像中像素点的梯度连续因子；对肌肉组织图像进行聚类；获取类簇的异常程度；根据伪影初始可能性、梯度连续因子及异常程度，得到肌肉组织图像中像素点的伪影最终可能性；获取肌肉组织图像中像素点的卷积核；根据肌肉组织图像中像素点的卷积核对肌肉组织图像进行高斯滤波去噪，得到去噪之后的肌肉组织图像。本发明通过对图像进行自适应去噪，完成肌少症诊断的核磁图像数据的优化，便于医护人员对肌少症的诊断和评估。

主权项：1.一种用于肌少症诊断和评估的核磁数据优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集患者的肌肉组织图像；根据肌肉组织图像获取肌肉组织图像中每个像素点的局部窗口；根据局部窗口内像素点的灰度值，得到肌肉组织图像中每个像素点的伪影初始可能性；根据肌肉组织图像中像素点的灰度值，得到肌肉组织图像中每个像素点的若干灰度序列；根据像素点的灰度序列中灰度值的差分，得到肌肉组织图像中每个像素点的梯度连续因子；根据伪影初始可能性和梯度连续因子对像素点进行聚类，得到若干类簇；根据类簇中像素点之间的距离得到每个类簇的长度和宽度；根据每个类簇的长度、宽度及类簇之间质心的距离，得到每个类簇的异常程度；根据伪影初始可能性、梯度连续因子及异常程度，得到肌肉组织图像中每个像素点的伪影最终可能性；根据伪影最终可能性得到肌肉组织图像中每个像素点的卷积核大小；根据伪影最终可能性和卷积核大小得到肌肉组织图像中每个像素点的卷积核；根据肌肉组织图像中每个像素点的卷积核对肌肉组织图像进行高斯滤波去噪，得到去噪之后的肌肉组织图像；所述根据局部窗口内像素点的灰度值，得到肌肉组织图像中每个像素点的伪影初始可能性，包括的具体步骤如下：将肌肉组织图像中任意一个像素点，记为目标像素点； 式中，为目标像素点的局部窗口内灰度值的信息熵；为目标像素点的灰度值，为目标像素点的局部窗口内除目标像素点外第个像素点的灰度值，为取绝对值，为目标像素点的局部窗口内像素点的个数，为目标像素点的局部窗口的灰度混乱因子；获取肌肉组织图像中每个像素点的局部窗口的灰度混乱因子，将所有灰度混乱因子进行线性归一化处理，得到的结果作为每个像素点的局部窗口的灰度混乱程度，将目标像素点的局部窗口的灰度混乱程度作为目标像素点的伪影初始可能性；所述根据像素点的灰度序列中灰度值的差分，得到肌肉组织图像中每个像素点的梯度连续因子，包括的具体步骤如下：将肌肉组织图像中任意一个像素点，记为目标像素点； 式中，为目标像素点的第个灰度序列中第个灰度值的二阶前向差分，为取绝对值，为目标像素点的灰度序列的个数，为目标像素点的任意一个灰度序列中灰度值的个数；为以自然常数为底的指数函数；为目标像素点的第个灰度序列中第个灰度值的一阶前向差分，为符号函数，为目标像素点的梯度连续参数；获取肌肉组织图像中每个像素点的梯度连续参数，将所有梯度连续参数进行线性归一化处理，得到的结果作为肌肉组织图像中每个像素点的梯度连续因子。

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权利要求：

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