申请/专利权人：合肥工业大学

申请日：2021-06-21

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN113425273B

主分类号：A61B5/021

分类号：A61B5/021

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2021.10.15#实质审查的生效;2021.09.24#公开

摘要：本发明公开了一种建模个体脉搏波特征的血压测量系统，包括处理器及可读存储介质，可读存储介质中存储的程序指令包括血压模型构建模块、校准样本存储模块、血压模型更新模块，其中血压模型构建模块基于用户脉搏信号创建初始血压模型，并获取用户的血压校准样本后保存至校准样本存储模块；血压模型更新模块读根据校准样本数量与设定的阈值的比较结果，在必要时调用血压模型构建模块，由血压模型构建模块训练更新初始血压模型得到新的血压模型。本发明解决了个体间生理差异以及个体生理状态变化等对血压测量的不利影响，血压测量精度高，具有很好的应用价值和市场价值。

主权项：1.一种建模个体脉搏波特征的血压测量系统，包括处理器及可读存储介质，所述可读存储介质中存储有处理器运行的程序指令，其特征在于，所述程序指令包括血压模型构建模块、校准样本存储模块、血压模型更新模块，其中：所述血压模型构建模块获取用户脉搏信号，并基于用户脉搏信号创建初始血压模型；并且所述血压模型构建模块获取用户的血压校准样本，并将校准样本保存至所述校准样本存储模块；所述血压模型更新模块读取所述校准样本存储模块中存储的校准样本，由血压模型更新模块将校准样本存储模块中存储的校准样本数量，与设定的阈值进行比较，若校准样本数量达到设定的阈值，则由所述血压模型更新模块调用所述血压模型构建模块，并由所述血压模型构建模块基于血压校准样本对所述初始血压模型进行训练后，更新创建新的血压模型；所述血压模型更新模块按照设定的模型更新策略对血压模型进行更新，所述模型更新策略为：（1）记录用户i的初始血压模型为model_old_i，模型预测血压的平均误差为error_old_i；创建的新血压模型为model_new_i，模型预测血压的平均误差为error_new_i；设定血压模型可接受的最大平均误差为max_error；（2）如果error_new_i=error_old_i且error_new_i=max_error，直接进行模型更新，model_old_i=model_new_i，error_old_i=error_new_i，更新后的模型直接作为用户i的新的初始血压模型并部署，并从校准样本存储模块中清空用户i的校准样本；（3）如果error_new_ierror_old_i且error_new_i=max_error，以bagging方法将model_old_i和model_new_i组合起来形成新的集成模型model_bagging_i，组合规则为平均值，得到model_old_i=model_bagging_i，error_old_i=（error_old_i+error_new_i）2，更新后的模型直接作为用户i的新的初始血压模型并部署，并从校准样本存储模块中清空用户i的校准样本；（4）如果error_new_ierror_old_i且error_new_imax_error，不更新模型,直接将model_new_i删除并从校准样本存储模块中清空用户i的校准样本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥工业大学 一种建模个体脉搏波特征的血压测量系统

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