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申请/专利权人：兵器装备集团财务有限责任公司
申请日：2024-01-15
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN117971921B
主分类号：G06F16/2458
分类号：G06F16/2458;G06F16/22;G06Q20/40;G06Q40/02
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明提供一种基于apriori算法检测客户异常操作的方法及系统，涉及异常操作检测技术领域，包括：获取操作数据，生成位图，基于所述位图构建位图索引，生成候选项集合，确定候选项集合中每个项的条件模式基，遍历事务数据库确定条件模式基的支持度，重复迭代，得到频繁项集；对于频繁项集中的项，计算每个项对应的重要性得分，去除重要性得分小于得分阈值的项，对于保留的项，确定对应的子关联规则，组合得到关联规则；对于每个操作数据，遍历关联规则，确定操作数据中是否存在与关联规则对应的前项，若不存在，则返回无异常，若存在，则检测操作数据中是否不存在与前项对应的后项或存在不符合这一关联规则的项，若是，标记为异常，并返回存在异常。
主权项：1.基于apriori算法检测客户异常操作的方法，其特征在于，包括：获取操作数据，基于事务数据库中的项生成位图，基于所述位图，通过位运算构建位图索引，基于所述位图索引，结合预设的综合压缩算法生成候选项集合，通过构建频繁树确定所述候选项集合中每个项的条件模式基，基于所述位图索引和所述条件模式基，通过遍历所述事务数据库确定条件模式基的支持度，重复迭代，得到频繁项集，其中，所述位图中的每个位表示所述事务的一个项；对于所述频繁项集中的项，通过计算信息增益确定每个项对应的重要性得分，将所述重要性得分与预设的得分阈值比较，去除重要性得分小于所述得分阈值的项，对于保留的项，通过规则生成算法确定对应的子关联规则，组合所述子关联规则得到关联规则；对于每个操作数据，遍历关联规则，确定所述操作数据中是否存在与所述关联规则对应的前项，若不存在，则返回无异常，若存在，则检测所述操作数据中是否不存在与所述前项对应的后项或存在不符合这一关联规则的项，若是，则将所述操作数据标记为异常，并返回存在异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兵器装备集团财务有限责任公司 基于apriori算法检测客户异常操作的方法及系统
免责声明
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