申请/专利权人：国家电投集团云南国际电力投资有限公司;云南电投绿能科技有限公司

申请日：2024-03-14

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117892982B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06F18/27;G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00;H02J3/28;H02J3/38

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本申请公开了一种光储直柔建筑的用电调度方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域。方法通过将所有用电设备按照负荷等级、权重等级进行分类并计算总体权重值，然后通过预测模型预测未来电量盈亏，并在电量亏损时生成市政电网接入请求。本申请通过对光储直柔建筑的宏观层面（最终用电习惯、最终发电习惯）进行预测，即对光储直柔建筑的最终发电和最终用电进行计算和预测，不需要分别建立并计算光储直柔建筑各个子部件的模型，也不需要单独计算每个部件的用电习惯或发电习惯，不会将各个子部件的计算误差代入至最终结果，本申请直接对结果进行计算、分析、预测，直接从结果入手，能够有效降低算力负担，同时能够保证计算的精度。

主权项：1.一种光储直柔建筑的用电调度方法，其特征在于，所述用电调度方法包括：获取所述光储直柔建筑内每个用电设备的负荷等级，并对每个负荷等级分别赋予一个权重等级，每个权重等级随着每个负荷等级的单位用电量的递增而递增；将属于同一负荷等级的用电设备进行分类，基于每个负荷等级得到一个用电设备数量；基于所述权重等级加权平均所有用电设备数量，得到所述光储直柔建筑的总体权重值；基于预设时间周期获取所述光储直柔建筑的若干个历史发电量数据和若干个历史用电量数据；基于同一预设时间周期获取所述历史发电量数据与所述历史用电量数据的历史差值，并分别将每个历史差值定义为一个自变量、将所述总体权重值为因变量；通过多元线性回归模型求解所述因变量与所有自变量的线性回归关系，得到预测模型；通过所述预测模型预测所述光储直柔建筑的预设步数的未来差值；通过一元线性拟合所有未来差值得到直线函数，并判断所述直线函数的斜率是否小于等于预设阈值；若是，则生成市政电网接入请求发送至外部市政电网接收端；将属于同一负荷等级的用电设备进行分类，基于每个负荷等级得到一个用电设备数量，包括：根据所有用电设备定义待分类数据集合，其中为所述待分类数据集合中的第个用电设备，为所述用电设备的个数；根据所述负荷等级定义类别集合，其中，为所述类别集合中的第个负荷等级，为所述负荷等级的个数；根据式（1）计算每个用电设备分别在每个负荷等级下的条件概率： （1）；其中，为在第个负荷等级下，所述待分类数据集合的条件概率；为第个环境变量的边缘概率；为在第个负荷等级下，第个用电设备的条件概率；分别将每个用电设备分类至各自的条件概率最高的负荷等级中；通过多元线性回归模型求解所述因变量与所有自变量的线性回归关系，得到预测模型，包括：通过多元线性回归模型定义所述因变量与所有自变量的线性回归关系；通过最小二乘法计算所述多元线性回归模型的回归系数；将所述回归系数代入所述多元线性回归模型中，得到所述预测模型；通过多元线性回归模型定义所述因变量与所有自变量的线性回归关系，包括：根据式（3）定义所述因变量与所述自变量的线性回归关系： （3）；其中，为所述因变量；为所述线性回归关系的常数项；为第个自变量的线性回归系数；为第个自变量；为随机误差。

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