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【发明授权】基于放疗数据库的放疗相似度计划方法、系统及存储介质_天津医科大学总医院_202410400551.0 

申请/专利权人:天津医科大学总医院

申请日:2024-04-03

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN117992802B

主分类号:G06F18/22

分类号:G06F18/22;G06F16/903;G16H20/40

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.21#授权;2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开

摘要:本发明公开了基于放疗数据库的放疗相似度计划方法、系统及存储介质,涉及放疗数据检索技术领域,包括获取病理学信息,查询参考病例信息;对参考病例信息进行计算,输出欧式距离;对欧式距离进行计算分析,输出多个相似信息;对病理学信息以及相似信息进行信息编码,计算空间距离;对空间距离以及欧式距离进行计算,输出具体放疗方案;本发明用于解决现有技术中因缺少对病理学信息进行智能分析,导致在对病理学信息同时进行分析时,分析需要的计算较大,进而使分析效率低下,分析得到的放疗方案不够准确的问题。

主权项:1.基于放疗数据库的放疗相似度计划方法,其特征在于,包括:获取病理学信息,基于病理学信息进行查询,输出参考病例信息;对参考病例信息进行计算,输出欧式距离;对欧式距离进行计算分析,基于计算分析结果输出多个相似信息;将病理学信息中的肿瘤体积标记为第一体积;将病理学信息中的浸润深度标记为第一深度;将参考病例信息中的肿瘤体积标记为第二体积;将参考病例信息中的浸润深度标记为第二深度;对参考病例信息进行计算,输出欧式距离包括:以肿瘤体积为第一维度特征,浸润深度为第二维度特征,建立病理查询向量:[第一体积,第一深度],以及参考查询向量:[第二体积,第二深度];利用欧式距离计算公式对病理查询向量以及参考查询向量进行计算,得到欧氏距离;将大于判断距离的欧式距离标记为相似距离;对病理学信息以及相似信息进行信息编码,输出病理特征向量以及多个相似特征向量;对病理学信息以及相似信息进行信息编码,输出病理特征向量以及多个相似特征向量包括:以肿瘤中心位置的横坐标为第一维度特征,纵坐标为第二维度特征,竖坐标为第三维度特征,分别建立病理学信息的病理特征向量以及相似信息的相似特征向量;计算病理特征向量与多个相似特征向量的相似度,输出空间距离;计算病理特征向量与多个相似特征向量的相似度,输出空间距离包括:利用空间距离计算公式对病理特征向量以及相似特征向量进行计算,得到空间距离;对空间距离以及欧式距离进行排序,对排序结果进行计算,基于计算结果输出具体放疗方案;对空间距离以及欧式距离进行排序包括:将空间距离按递增的方式进行排序,得到空间序列;将相似距离按递增的方式进行排序,得到相似序列;对空间序列以及相似序列按从左向右递增的方式进行编号,将空间序列的编号标记为第一编号,将相似序列的编号标记为第二编号;对排序结果进行计算,基于计算结果输出具体放疗方案包括:计算每个相似信息第一编号与第二编号和的平均值,标记为综合相似值;将综合相似值按递增的方式进行排序,将从右向左第一数量的综合相似值对应的相似信息标记为实际参考信息;输出实际参考信息对应的具体放疗方案。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 天津医科大学总医院 基于放疗数据库的放疗相似度计划方法、系统及存储介质

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