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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日：2021-10-29
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN113792941B
主分类号：G06F17/15
分类号：G06F17/15;G06F17/18;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/09;G06F18/27
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2021.12.31#实质审查的生效;2021.12.14#公开
摘要：本申请涉及交通数据分析技术领域，本申请公开了一种预测道路通行速度的方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过获取待预测道路所在区域中的道路历史交通数据，利用互相关函数分解为待预测道路对应的邻近道路视图、道路周期视图以及道路趋势视图；将邻近道路视图、道路周期视图以及道路趋势视图的预测结果进行加权求和，得到第一预测结果；再获取外部影响因素，将各个外部影响因素进行加权求和，得到第二预测结果；结合第一预测结果和第二预测结果得到预测道路通行速度结果，在重视道路通行速度预测中个道路之间的关联性的同时，结合外部影响因素对道路通行速度预测的影响，从而提高了预测道路通行速度的准确性。
主权项：1.一种预测道路通行速度的方法，其特征在于，包括：获取待预测道路的所在区域的历史交通数据作为道路时空数据集；利用互相关函数基于所述待预测道路对所述道路时空数据集进行数据分解，得到与所述待预测道路对应的邻近道路视图、道路周期视图以及道路趋势视图；所述邻近道路视图用于描述与所述待预测道路相关道路的通行状况；所述道路周期视图用于描述所述待预测道路的周期通行规律；所述道路趋势视图用于描述所述待预测道路的通行趋势；根据训练后的预测模型匹配所述邻近道路视图的第一视图权重、所述道路周期视图的第二视图权重以及所述道路趋势视图的第三视图权重；所述第一视图权重、所述第二视图权重以及所述第三视图权重用于加权得到第一预测结果；获取所述待预测道路的所在区域内所有道路的外部影响因素作为因素变量，利用地理加权回归模型将所述因素变量进行加权回归运算，得到第二预测结果；所述第一预测结果与所述第二预测结果进行加权求和，得到预测道路通行速度结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 预测道路通行速度的方法、装置、计算机设备及存储介质
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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