申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司;江苏海云智能科技有限公司

申请日：2023-03-08

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN116846060B

主分类号：H02J13/00

分类号：H02J13/00;H04L9/40;H04L69/22;H04L67/12;H04L43/0823;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.10.03#公开

摘要：本发明涉及智能电网安全技术领域，公开了一种IEC61850智能变电站安全学习系统，包括报文采集模块、报文对象测量值数字映射模块、实时入侵检测模块和实时异常源主动定位模块；根据用户需求选取报文，将二进制流的报文还原成可被解析的帧结构的报文；针对非数字类型报文对象进行数字化处理；通过比较每个未知报文和其邻域报文数据的密度来判断该报文是否为异常报文并确定异常得分；统一异常得分的范围，将异常得分缩放在0和1之间的范围内，最终根据异常得分确定报文是否异常；实时定位智能变电站异常入侵源。与现有技术相比，本发明结合人工智能技术全方位对变电站运行实行智能检测。

主权项：1.一种IEC61850智能变电站工况安全学习系统，其特征在于，包括报文采集模块、报文对象测量值数字映射模块、实时入侵检测模块和实时异常源主动定位模块；所述报文采集模块，用于根据用户需求选取报文，将二进制流的报文还原成可被解析的帧结构的报文；报文对象测量值数字映射模块，用于针对非数字类型报文对象进行数字化处理；实时入侵检测模块，包括实时局部异常报文因子检测模块和异常得分数据映射模块，所述实时局部异常报文因子检测模块用于通过比较每个未知报文，和其邻域报文数据的密度来判断该报文是否为异常报文并确定异常得分；所述异常得分数据映射模块用于统一异常得分的范围，将异常得分缩放在0和1之间的范围内，最终根据异常得分确定报文是否异常；所述实时入侵检测模块的密度及异常得分具体确定如下：根据报文之间的距离为基础来计算密度，距离为曼哈顿距离，其公式如下： 其中，x和y为报文实例，i表示为第i个报文实例，w为报文总数量；假设xi的k距离邻域中有N个样本点，用xN表示，为示xN中的第t个样本点，那么xi的密度的公式如下： 密度和异常得分的公式如下： 所述实时异常源主动定位模块，用于在控制回路中实时定位IEC61850智能变电站异常入侵源，明晰异常报文事件。

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