申请/专利权人：深圳市心花路放文化发展有限公司

申请日：2023-11-13

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117296538B

主分类号：A01C21/00

分类号：A01C21/00;A01G25/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本申请提供一种基于植被土壤成分检测的绿植维护方法、装置与系统，通过获取绿植所在区域的传感器网络所监测的多维土壤成分数据，将多维土壤成分数据传输至集成云平台，通过集成云平台预测土壤成分的变化趋势，确定灌溉和施肥策略，自动调控灌溉系统和施肥设备，以确保绿植获得适宜的水分和养分，获取绿植所在区域植被的生长状况，并传输植被的生长状况至集成云平台，以优化训练机器学习算法，再次预测绿植所在区域土壤成分的变化趋势，确定灌溉和施肥策略，从而精准全面获取绿植的土壤数据，灵活性分析区域土壤成分的变化趋势，智能决策灌溉和养分补给的时机和用量。

主权项：1.一种基于植被土壤成分检测的绿植维护方法，其特征在于，包括：获取绿植所在区域的传感器网络所监测的多维土壤成分数据，所述绿植所在区域包括近远水区域和不同的土壤深度区域，所述传感器网络根据所述近远水区域和所述不同的土壤深度区域进行传感器分布，以监测得到所述多维土壤成分数据；将所述多维土壤成分数据传输至集成云平台，通过所述集成云平台集成的机器学习算法对所述多维土壤成分数据进行分析，预测所述绿植所在区域土壤成分的变化趋势，并根据所述绿植所在区域土壤成分的变化趋势确定灌溉和施肥策略；根据所述灌溉和施肥策略，自动调控灌溉系统和施肥设备，以确保绿植获得适宜的水分和养分；获取绿植所在区域植被的生长状况，并传输所述植被的生长状况至所述集成云平台，以优化训练所述机器学习算法，再次预测所述绿植所在区域土壤成分的变化趋势，确定灌溉和施肥策略；所述植被的生长状况通过分布在所述绿植所在区域的摄像系统监测提供；其中，所述传感器网络根据所述近远水区域、所述不同的绿植类型区域以及所述不同的土壤深度区域进行传感器分布，以监测得到所述多维土壤成分数据，包括：在所述绿植所在区域的远水区域，分布土壤湿度计，以监测所述远水区域不同地点土壤湿度数据；所述远水区域是指所述绿植所在区域中远离水源的区域；在所述绿植所在区域的不同土壤深度区域，分布表层插入深度传感器、次表层插入深度传感器和深层插入深度传感器，以监测所述绿植所在区域的不同土壤深度区域的分层土壤成分；所述分层土壤成分包括电导率、pH值、氮、磷、钾以及有机质含量；其中，将所述多维土壤成分数据传输至集成云平台，通过所述集成云平台集成的机器学习算法对所述多维土壤成分数据进行分析，预测所述绿植所在区域土壤成分的变化趋势，并根据所述绿植所在区域土壤成分的变化趋势确定灌溉和施肥策略，包括：将所述多维土壤成分数据进行预处理后，传输预处理后的所述多维土壤成分数据至集成云平台；通过所述集成云平台集成的支持向量机算法模型对所述多维土壤成分数据进行分析，预测所述绿植所在区域土壤成分的变化趋势，并根据所述绿植所在区域土壤成分的变化趋势确定灌溉和施肥策略；其中，将所述多维土壤成分数据进行预处理后，传输预处理后的所述多维土壤成分数据至集成云平台，包括：对所述多维土壤成分数据进行清洗数据，识别出缺失值和异常值，并对所述缺失值进行数据插补，对所述异常值进行排除，得到清洗后的所述多维土壤成分数据；对清洗后的所述多维土壤成分数据进行规范化处理，确保不同的清洗后的所述多维土壤成分数据具有相同的尺度。

全文数据：

权利要求：

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