申请/专利权人：广州知韫科技有限公司

申请日：2024-04-12

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118036606B

主分类号：G06F40/289

分类号：G06F40/289;G06F40/253;G06F40/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要：本发明提供一种基于智能决策框架的数据处理方法,属于决策技术领域；获取待处理数据并进行拆分及转换，得到若干条数据语句，分别获取每条数据语句的语句逻辑，并基于智能决策框架对语句逻辑进行处理得到输出集来获取得到每条数据语句的输出目的，进而得到待处理数据的最终目的，并分配到相应的任务等待接口等待调用，其中，输出集中包含针对同个数据语句的若干逻辑代码。有效避免人为操控出现决策方向错误的情况，使得决策结果的生成效率以及生成质量提高。

主权项：1.一种基于智能决策框架的数据处理方法，其特征在于，包括：步骤1：获取待处理数据并进行拆分及转换，得到若干条数据语句，分别获取每条数据语句的语句逻辑；步骤2：基于智能决策框架对语句逻辑进行处理得到输出集来获取得到每条数据语句的输出目的，其中，输出集中包含针对同个数据语句的若干逻辑代码；步骤3：根据每条数据语句的输出集得到待处理数据的最终目的，并分配到相应的任务等待接口等待调用；其中，步骤2中，基于智能决策框架对语句逻辑进行处理得到输出集，包括：获取历史参考语句，经过预处理后得到结构化逻辑参考数据，并基于结构化逻辑参考数据建立决策知识库；根据执行实体、预设决策规则与决策知识库的匹配结果，且结合预设逻辑决策算法，构建智能决策框架；当所述数据语句的语句逻辑输入到智能决策框架后，将数据语句中的每个第一关键词分别与决策知识库中的每个命名实体进行相似对比，来获取得到每个第一关键词的最大相似度； ；其中，表示第i个第一关键词的最大相似度，表示最大值判断函数，表示所述数据语句的第一关键词的集合，B表示所述决策知识库的命名实体的集合，表示中的第i个第一关键词，表示预先设定的语句逻辑与决策知识库的命名实体所对应逻辑的预设匹配度，表示第i个第一关键词与第j个命名实体的相似度函数，表示A与E的相似度函数；锁定每个第一关键词所对应最大相似度的命名实体，并作为第一实体；对第一实体和逻辑代码的关系进行聚类分析，生成实体代码簇，并得到输出集；其中，步骤3中，得到待处理数据的最终目的，包括：接收到结果决策器输出待处理数据的所有数据语句的输出目的后，基于根据待处理数据的所有数据语句对应的语句逻辑关系，向每个执行结果设置输出目的逻辑顺序标签；根据逻辑顺序标签和匹配原则，组成所述待处理数据的第一目的匹配集合；根据逻辑代码的标准规范，对所述第一目的匹配集合中的所有目的语句进行拼写校对处理，得到最终目的，其中，所述最终目的为一个目的集合；其中，步骤3中，分配最终目的到相应的任务等待接口等待调用，包括：分别计算所述目的集合中每个目的的决策值； ；其中，表示目的集合中第j个目的的决策值，表示对数函数符号，表示目的集合中第j个目的的决策匹配度，表示目的集合中第j个目的的预设决策权重系数，表示目的集合中的最小决策匹配度，表示目的集合中的最大决策匹配度，表示目的集合中的目的总数，表示所有中的最大值；表示目的集合中第j个目的所对应目标类型的调节常数；根据所有决策值从值-任务处理接口映射表匹配得到所述目的集合中每个目的的任务处理接口，并执行等待调用。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州知韫科技有限公司 一种基于智能决策框架的数据处理方法

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