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申请/专利权人：农芯(南京)智慧农业研究院有限公司
摘要：本发明公开了大田烟叶叶片氮含量预测方法、装置、设备及存储介质，涉及烟草生产技术领域。其中，该大田烟叶叶片氮含量预测方法，包括：获取烟叶在大田生长各关键阶段的无人机高光谱图像和田间样本烟叶叶片氮含量；对所述高光谱图像进行预处理后，针对不同氮肥梯度处理的小区，分别提取平均光谱反射率；根据所述烟田平均光谱反射率并利用连续投影算法，筛选出目标氮素敏感波段；基于所述目标氮素敏感波段和所述样本烟叶叶片氮含量，构建氮素敏感波段与叶片氮含量之间的定量关系模型。本发明，解决大面积烟田氮含量评估方式主观因素多、周期长、成本高且无法广泛应用的问题。
主权项：1.大田烟叶叶片氮含量预测方法，其特征在于，包括：获取烟叶在大田生长各关键阶段的无人机高光谱图像和田间样本烟叶叶片氮含量；对所述高光谱图像进行预处理后，针对不同氮肥梯度处理的小区，分别提取平均光谱反射率；根据所述烟田平均光谱反射率并利用连续投影算法，筛选出目标氮素敏感波段；基于所述目标氮素敏感波段和所述样本烟叶叶片氮含量，构建氮素敏感波段与叶片氮含量之间的定量关系模型。
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百度查询： 农芯(南京)智慧农业研究院有限公司 大田烟叶叶片氮含量预测方法、装置、设备及存储介质
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