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申请/专利权人：贵州师范大学
申请日：2024-05-28
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118236053A
主分类号：A61B5/024
分类号：A61B5/024;A61B5/00;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请提供一种基于时空图神经网络的心率检测方法和装置。本申请提供的方法包括：基于第一视频块集合确定时空图节点，每个时空图节点为视频块对应的生理特征信号，第一视频块集合包括待预测视频中不同时间的多个帧图像中的视频块，第一视频块集合中各个视频块所属的皮肤区域不完全相同；将第一视频块集合中的各个视频块的生理信号作为时空图节点，基于其相似度构建时空图；基于卷积处理过滤时空图，获得待预测时空图，基于待预测时空图确定待预测生理特征信号，基于待预测生理特征信号预测待预测视频对应的心率。本申请提供的基于时空图神经网络的心率检测方法和装置，可以可靠地获取准确的心率信息。
主权项：1.一种基于时空图神经网络的心率检测方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一视频块集合确定时空图节点，每个时空图节点为视频块对应的生理特征信号，所述第一视频块集合包括待预测视频中不同时间的多个帧图像中的视频块，所述第一视频块集合中各个视频块所属的皮肤区域不完全相同；将所述第一视频块集合中的各个视频块的心率相关的生理信号作为时空图节点，基于所述时空图节点的相似度构建时空图，所述时空图节点之间的连接边表示节点对应的视频块的生理特征信号相似度；基于卷积处理过滤所述时空图，获得待预测时空图，所述待预测时空图的节点数量小于所述时空图，所述待预测时空图中所有节点对应的不同视频帧时间的数量小于所述时空图中所有节点对应的不同视频帧时间的数量，所述待预测时空图中所有节点对应的不同皮肤区域数量小于所述时空图中所有节点对应的不同皮肤区域数量；对所述待预测时空图进行特征提取，得到待预测生理特征信号，基于所述待预测生理特征信号预测待预测视频对应的心率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州师范大学 一种基于时空图神经网络的心率检测方法和装置
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