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基于生成对抗网络的动漫人物图像生成方法及系统 

申请/专利权人:重庆大学

申请日:2024-02-22

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118247395A

主分类号:G06T13/40

分类号:G06T13/40;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/09;G06V10/26;G06T7/13

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明属于图像生成技术领域,具体公开了一种基于生成对抗网络的动漫人物图像生成方法及系统,该方法包括如下步骤:S1,获取动漫语义图像数据集;S2,将动漫语义图像和身份信息Tensor拼接后输入生成器,生成动漫图像;S3,将生成的动漫图像或真实动漫图像输入鉴别器中进行图像分割和边缘检测,获取分割图像和边缘图像,并与数据集中的动漫语义图像和动漫边缘图像进行监督学习;S4,重复步骤S2‑S3,训练生成器和鉴别器,若达到终止条件则进入步骤S5;S5,获取待生成的动漫语义图像和其对应的身份信息Tensor,并输入训练好的生成器,生成最终动漫图像。采用本技术方案,使用生成对抗网络生成动漫人物图像,可控制生成的动漫角色以及提高生成的动漫图像的质量。

主权项:1.一种基于生成对抗网络的动漫人物图像生成方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,采集真实动漫图像,并将其转化为动漫语义图像,作为动漫语义图像数据集;S2,将动漫语义图像和其对应的身份信息Tensor拼接后输入生成器,生成动漫图像;S3,将生成的动漫图像或真实动漫图像输入鉴别器中进行图像分割和边缘检测,获取分割图像和边缘图像,并与数据集中的动漫语义图像和动漫边缘图像进行监督学习;S4,重复步骤S2-S3,训练生成器和鉴别器,若达到终止条件则进入步骤S5;S5,获取待生成的动漫语义图像和其对应的身份信息Tensor,并输入训练好的生成器中,生成最终动漫图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆大学 基于生成对抗网络的动漫人物图像生成方法及系统

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