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申请/专利权人：广西电网有限责任公司南宁供电局
申请日：2024-02-29
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247697A
主分类号：G06V20/40
分类号：G06V20/40;G06V10/22;G06V10/44;G06V10/74;G06Q50/26;G06Q10/0639;G06Q10/0635
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于边缘AI的涉电公共安全隐患智能识别方法及系统，涉及供电装置或系统技术领域，解决了配电线路无法实时全面检测的问题。本发明在配电线路相关设备上设置多个边缘计算节点，并使用两台以上具视频采集装置的巡检设备，从不同角度对目标场景进行多视角的图像采集。巡检设备将获取的多路视频流发送到连接的边缘计算节点上进行数据处理。边缘节点可以对视频流进行整合、同步、协同分析，最终实现对目标场景的涉电公共安全隐患进行识别。多个边缘计算节点协同工作，优化视频流处理，并根据识别结果调整视频采集视角。该方案充分利用边缘计算的优势，实现了对配电线路场景的实时、高效、智能化的全面监测与涉电公共安全隐患识别。
主权项：1.一种基于边缘AI的涉电公共安全隐患智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：由巡检设备获取配电线路中一个目标场景的视频图像，并将视频图像发送到所述边缘计算节点；S2：边缘计算节点接收巡检设备传输的视频图像并对巡检设备所获取的视频图像进行整合，将基于同一目标场景的多个视频图像形成多路视频图像；S3：获取多路视频图像中的每一路视频图像在同一时刻的图像帧，获得多个待处理图像帧，并对多个所述待处理图像帧进行预处理，获取时间同步图像；S4：对所述时间同步图像进行视觉协同分析，获取协同分析结果；S5：接收来自服务器的场景配置信息并且根据由服务器提供的场景配置信息及所述协同分析结果，进行涉电公共安全隐患识别，生成隐患识别结果；S6：将所述隐患识别结果发送到服务器，并由服务器决定是否需要边缘计算节点发送所述时间同步图像到服务器，以由服务器再次基于所述时间同步图像进行涉电公共安全隐患识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司南宁供电局 一种基于边缘AI的涉电公共安全隐患智能识别方法及系统
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