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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司超高压公司;湖北省超能电力有限责任公司
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247565A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：一种杆塔边坡隐患点的智能识辨方法及存储介质，所述方法包括：步骤1，采集存在隐患的杆塔边坡图像，作为第一图像数据集；步骤2，对第一图像数据集中的图像进行预处理，突出图像的缺陷特征，将预处理后的图像作为第二图像数据集；步骤3，将第二图像数据集输入到隐患检测网络中，通过第二图像数据集训练隐患检测网络；步骤4，获取杆塔边坡图像，将杆塔边坡图像输入到已训练的隐患检测网络，输出杆塔边坡图像的异常分数，通过所述异常分数判断杆塔边坡图像是否异常。本发明大幅提高隐患点识别的效率和准确性，提高实时监控能力，能够及时发现和预警潜在的隐患点，降低了人工巡检的成本和工作量，提高了杆塔边坡的安全性。
主权项：1.一种杆塔边坡隐患点的智能识辨方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，采集存在隐患的杆塔边坡图像，作为第一图像数据集；步骤2，对第一图像数据集中的图像进行预处理，突出图像的缺陷特征，将预处理后的图像作为第二图像数据集；步骤3，将第二图像数据集输入到隐患检测网络中，通过第二图像数据集训练隐患检测网络；步骤4，获取杆塔边坡图像，将杆塔边坡图像输入到已训练的隐患检测网络，输出杆塔边坡图像的异常分数，通过所述异常分数判断杆塔边坡图像是否异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖北省电力有限公司超高压公司;湖北省超能电力有限责任公司 一种杆塔边坡隐患点的智能识辨方法及存储介质
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