申请/专利权人：海南榕树家信息科技有限公司

申请日：2022-07-04

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN115147372B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/60;G06T7/90;G06T7/13;G06T7/12;G06T5/70;G16H20/10;G16H20/30;G16H20/60;G16H50/20;G06F16/36;G06N3/042;G06N3/08;A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.03#授权;2022.10.25#实质审查的生效;2022.10.04#公开

摘要：本发明公开了一种基于医学图像分割的中医舌像智能辨治方法及系统，其方法包括步骤：获取患者的舌体图像；提取所述舌体图像中的舌体特征，所述舌体特征包括舌形特征值、舌苔颜色特征值和舌质状态特征值；结合预设的舌诊辨证模型计算所述舌体特征对应的各个体质类型的权重；结合所述舌诊辨证模型计算所述舌体特征对应的各个脏腑辨证的权重；根据各个所述体质类型的权重和各个所述脏腑辨证的权重，确定所述患者的体质类型与脏腑辨证。本发明可以在舌诊过程中提供更全面的诊断根据，精准地辨证分析患者情况，通过图像处理技术智能判断舌体信息，辅助患者诊断治疗。

主权项：1.一种基于医学图像分割的中医舌像智能辨治方法，其特征在于，包括步骤：预先采集若干患者的体质类型、脏腑辨证、气血辨证、津液辨证、六淫辨证和舌体图像；根据各个患者对应的所述体质类型、所述脏腑辨证、所述气血辨证、所述津液辨证、所述六淫辨证和所述舌体图像构建舌像知识图谱；将所述舌像知识图谱输入图神经网络模型中训练得到所述舌诊辨证模型；获取患者的所述舌体图像；通过U2NET以及所述舌诊辨证模型进行舌形特征、舌苔颜色特征和舌质状态特征识别，基于预设的舌体特征值与舌体特征对应表，提取所述舌体图像中的舌体特征值，所述舌体特征值包括舌形特征值、舌苔颜色特征值和舌质状态特征值；结合所述舌诊辨证模型计算所述舌体特征值对应的各个体质类型的权重；结合所述舌诊辨证模型计算所述舌体特征值在各个脏腑辨证、各个气血辨证、各个津液辨证和各个六淫辨证中对应的权重；根据各个所述体质类型的权重、各个所述脏腑辨证的权重、各个所述气血辨证的权重、各个所述津液辨证的权重和各个所述六淫辨证的权重，确定所述患者的体质类型、脏腑辨证、气血辨证、津液辨证和六淫辨证；所述的提取所述舌体图像中的舌体特征值，具体包括：对所述舌体图像进行图像分割得到舌形图像、舌苔图像和舌质图像；分别根据所述舌形图像、所述舌苔图像和所述舌质图像，生成所述舌形特征值、所述舌苔颜色特征值和所述舌质状态特征值；将所述舌形特征值、所述舌苔颜色特征值和所述舌质状态特征值组合生成多维舌体特征值向量作为所述舌体特征值。

全文数据：

权利要求：

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