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一种分布式的虚假态势数据辨伪方法及分布式系统 

申请/专利权人:中国船舶集团有限公司第七〇九研究所

申请日:2023-08-14

公开(公告)日:2024-05-14

公开(公告)号:CN117113429B

主分类号:G06F21/64

分类号:G06F21/64;G06F21/60;G06F16/27;G06N3/0464;G06N3/08

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.14#授权;2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要:本发明提供了一种分布式的虚假态势数据辨伪方法及分布式系统,属于指挥控制领域领域,其利用已有的态势数据训练卷积神经网络模型,得到优化后的预训练的卷积神经网络模型,并使用非对称加密方式对参与节点之间交换的态势信息进行加密后发送,本节点收到加密后的态势信息后进行解密,接着,利用优化后的预训练的卷积神经网络模型对当前态势信息处理,得到本地态势数据辨别结果,最后,本节点将本地态势数据辨别结果上传到区块链网络中其他节点,区块链网络中其他节点对该结果进行投票,通过共识过程来决定该本地态势数据辨别结果的正确性。本发明还提供了实现如上方法的分布式系统。本发明能提高虚假态势数据辨伪的安全性和结果的可信度。

主权项:1.一种分布式的虚假态势数据辨伪方法,其特征在于,其包括如下步骤:S1:利用已有的态势数据训练卷积神经网络模型,得到优化后用于数据辨伪的卷积神经网络模型,S2:使用非对称加密方式对参与节点之间交换的态势信息进行加密后发送,本节点收到加密后的态势信息后进行解密,得到当前态势信息,S3:利用训练好的卷积神经网络模型对当前态势信息处理,得到本地态势数据辨别结果,S4:本节点将本地态势数据辨别结果上传到区块链网络中其他节点,区块链网络中其他节点对该结果进行投票,通过共识过程来决定该本地态势数据辨别结果的正确性,并输出该本地态势数据是否为虚假态势数据,具体的,步骤S4中,将本地态势数据辨别结果签名后以交易的形式发送到区块链网络中的其他节点,其他节点收到该交易时,将该笔交易暂存在待提议区块中,当待提议区块的交易被提议到区块链网络中时,所有节点对其进行投票,并达成共识,将共识结果写入区块链账本中,依据区块链账本的共识结果输出该态势数据是否为虚假态势数据,更具体的,在区块链网络中所有节点进行投票过程中,本节点需要将自己的投票信息广播给其他节点,当区块链网络中超过23的节点同意提案时,提案被确认,达成共识,发布的态势数据辨别结果被记录在区块链账本中;否则,则认为此次态势数据辨别结果是错误的,将不会记录到区块链账本中,其中,步骤S1和S2不分先后顺序。

全文数据:

权利要求:

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