申请/专利权人：陕西超微医疗科技有限公司

申请日：2024-03-29

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118261828A

主分类号：G06T5/77

分类号：G06T5/77;G06T5/60;G06N3/0499;G06N3/084;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.28#公开

摘要：本发明公开了一种超声成像声影伪像消除方法，包括步骤：一、构建超声成像数据库；二、训练声影伪像预处理人工智能神经网络；三、首次采集实际超声图像；四、判断首次采集的实际超声图像中是否存在声影伪像；五、获取首次采集的实际超声图像的声影伪像预处理后的超声图像；六、判断首次采集的实际超声图像的声影伪像预处理后的超声图像是否存在声影伪像；七、再一次采集实际超声图像；八、循环步骤四至七；九、获取四至五张声影伪像预处理后的超声图像；十、消除超声成像中的声影伪像。本发明使声束偏转角度的角度区间选择与具体角度参数的确定不仅精准、简便、快速，而且更加实时高效，解决临床上超声图像易受骨组织或病灶声影伪像影响等难题。

主权项：1.一种超声成像声影伪像消除方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、构建超声成像数据库：利用历史超声图像构建超声成像数据库，所述超声成像数据库包括多个超声图像组对应的多组超声成像数据，所述超声图像组包括多个不同采集角度下的超声图像，所述超声成像数据包括超声换能器阵元位置、超声换能器阵元角度、声影伪像距离超声换能器阵元的距离、声影伪像形态和声影伪像面积；步骤二、训练并测试声影伪像预处理人工智能神经网络，过程如下：步骤201、以组为单位对多组超声成像数据进行随机分类，获得超声成像数据训练集合和超声成像数据测试集合；步骤202、利用计算机构建声影伪像预处理人工智能神经网络，在超声成像数据训练集合中调取一组超声成像数据送入声影伪像预处理人工智能神经网络对声影伪像预处理人工智能神经网络进行一次训练，其中，以多组超声换能器阵元位置、超声换能器阵元角度、声影伪像距离超声换能器阵元的距离、声影伪像形态和声影伪像面积作为声影伪像预处理人工智能神经网络的输入，以声影伪像面积最小对应的超声换能器阵元位置偏移方位和偏移量以及超声换能器阵元偏转角度作为声影伪像预处理人工智能神经网络的输出；其中，所述声影伪像预处理人工智能神经网络采用BP神经网络；步骤203、多次循环步骤202，直至超声成像数据训练集合中的多组超声成像数据调取完毕，完成声影伪像预处理人工智能神经网络的训练过程；步骤204、在超声成像数据测试集合中调取多组超声成像数据，对声影伪像预处理人工智能神经网络进行测试，获取训练并测试完成的声影伪像预处理人工智能神经网络；步骤三、首次采集实际超声图像：利用超声换能器阵元在待采集区域任一位置首次采集一张实际超声图像，其中，超声换能器阵元的信号输出端与计算机连接；步骤四、判断首次采集的实际超声图像中是否存在声影伪像：当首次采集的实际超声图像中不存在声影伪像，输出没有声影伪像的超声图像；当首次采集的实际超声图像中存在声影伪像，获取超声换能器阵元位置、超声换能器阵元角度、声影伪像距离超声换能器阵元的距离、声影伪像形态和声影伪像面积，执行步骤五；步骤五、获取首次采集的实际超声图像的声影伪像预处理后的超声图像：将超声换能器阵元位置、超声换能器阵元角度、声影伪像距离超声换能器阵元的距离、声影伪像形态和声影伪像面积输入至训练完成的声影伪像预处理人工智能神经网络中，输出该位置对应的声影伪像面积最小下的超声换能器阵元位置偏移方位和偏移量以及超声换能器阵元偏转角度，并根据声影伪像预处理人工智能神经网络输出结果获取首次采集的实际超声图像的声影伪像预处理后的超声图像；步骤六、判断首次采集的实际超声图像的声影伪像预处理后的超声图像是否存在声影伪像：当首次采集的实际超声图像的声影伪像预处理后的超声图像不存在声影伪像，输出没有声影伪像的超声图像；当首次采集的实际超声图像的声影伪像预处理后的超声图像存在声影伪像，执行步骤七；步骤七、再一次采集实际超声图像：利用超声换能器阵元在待采集区域另一位置再一次采集一张实际超声图像；步骤八、将再一次采集的实际超声图像视为首次采集实际超声图像，循环步骤四至步骤七；步骤九、两到三次循环步骤七至步骤八，获取四至五张声影伪像预处理后的超声图像；步骤十、消除超声成像中的声影伪像：利用超声成像空间复合技术对四至五张声影伪像预处理后的超声图像进行复合成像，实现超声成像中声影伪像的消除，最终形成无声影伪像的超声图像进行显示输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西超微医疗科技有限公司 一种超声成像声影伪像消除方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD