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申请/专利权人：招商局重庆交通科研设计院有限公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247197A
主分类号：G06T5/94
分类号：G06T5/94;G06T5/60;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种拼接图像伪影去除模型构建方法及伪影去除方法，包括：首先，获取多张不同背景的图像，并基于获取到的图像制作图像局部伪影数据集。然后，通过构建起的数据集对设计的人工神经网络模型进行训练、测试与优化，从而得到用于去除拼接图像中伪影的人工神经网络模型。再构建起人工神经网络模型后，获取待处理拼接图像，并将拼接图像输入到人工神经网络模型中，通过人工神经网络模型自动对待处理拼接图像进行处理，输出去除伪影后的还原图像。采用深度学习方法能够更准确去除拼接图像中的局部伪影，有效提升图像质量。并且可以更有效地利用计算资源，减少了传统图像处理方法中可能产生的能耗。
主权项：1.一种拼接图像伪影去除模型构建方法，其特征在于，包括：获取多张不同背景的图像构建起数据集；通过所述数据集对用于去除拼接图像局部伪影的人工神经网络模型进行训练，得到所述拼接图像伪影去除模型，所述人工神经网络模型包括：编码器，配置为对拼接图像进行下采样，该编码器包括多个不同尺度的编码模块组，所有编码模块组按照尺度大小依次连接，且分别对经过上一级提取得到的特征图进行卷积操作；解码器，配置为对编码器输出的特征图进行上采样，该解码器包括多个不同尺度的解码模块组，所有解码模块组按照尺度大小依次连接，且分别对经过上一级还原得到的特征图进行反卷积操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 招商局重庆交通科研设计院有限公司 拼接图像伪影去除模型构建方法及伪影去除方法
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