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申请/专利权人：深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司
申请日：2020-07-23
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN111862258B
主分类号：G06T11/00
分类号：G06T11/00;G06N3/084;G06N3/0475;G06N3/045
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2020.11.17#实质审查的生效;2020.10.30#公开
摘要：本申请属于图像技术领域，特别是涉及一种图像金属伪影抑制方法。双能CT成像的高、低两种能态的图像中，金属伪影的形态和程度有所区别，目前的方法并没有利用两幅图像的内在联系进行重建，性能仍有很大提升空间。本申请提供了一种图像金属伪影抑制方法，包括：将图像的图像域分成不同的子域；提取输入图像以及所述图像对应的域识别符，然后按照目标域识别符将所述图像转换为目标域图像得到生成图像；根据所述生成图像得到重建图像，计算重建损失；将所述图像和所述重建图像输入判别器，得到判别结果和域分类结果；计算对抗损失和域分类损失，训练深度神经网络；使用训练好的神经网络得到抑制伪影的图片。适用于各种金属伪影，鲁棒性更强。
主权项：1.一种图像金属伪影抑制方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤1：将图像的图像域分成不同的子域；步骤2：提取输入图像以及所述输入图像对应的域识别符，然后按照目标域识别符将所述输入图像转换为目标域图像得到生成图像；步骤3：根据所述生成图像得到重建图像，计算重建损失；步骤4：将所述输入图像和所述重建图像输入判别器，得到判别结果和域分类结果；计算对抗损失和域分类损失，训练深度神经网络；步骤5：使用训练好的神经网络得到抑制伪影的图片；所述步骤1中将双能CT图像域根据能态高低和是否有金属伪影分成四种子域：高能态-有伪影、低能态-有伪影、高能态-无伪影、低能态-无伪影。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司 一种图像金属伪影抑制方法
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