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申请/专利权人：德州学院
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246839A
主分类号：G06Q10/0832
分类号：G06Q10/0832;G06Q10/0635;G06Q10/0835;G06Q10/047;G06Q10/0631;G06F30/20;G06N5/01;G06N3/0499;G06F18/243;G06N20/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生技术的易腐产品供应链实时监控与管理方法，包括S1、在易腐产品供应链的关键节点部署物联网传感器；S2、通过网络传输将所述关键数据实时发送至中央处理单元；S3、对所创建的数字孪生模型进行实时分析和模拟；S4、利用人工智能算法对收集到的数据进行分析，优化供应链管理策略；S5、系统根据分析结果自动调整供应链计划，实现损耗最小化和效率最大化，并在识别到供应链中的问题时，自动采取预定的响应措施；S6、提供用户界面，使得供应链管理人员和消费者能够实时访问易腐产品的状态信息。本发明具备提高供应链效率、增加透明度、提升消费者信任以及优化产品质量和安全性的优点。
主权项：1.基于数字孪生技术的易腐产品供应链实时监控与管理方法，其特征在于，包括下步骤：S1、在易腐产品供应链的关键节点部署物联网传感器，实时收集易腐产品的原材料采购、加工、打包、运输和销售环节关键数据；S2、通过网络传输将所述关键数据实时发送至中央处理单元，中央处理单元根据接收到的数据，利用数字孪生技术创建易腐产品及其供应链环境的虚拟副本，模拟实际的物理状态和环境条件；S3、对所创建的数字孪生模型进行实时分析和模拟，评估易腐产品在供应链中的当前状态，并预测潜在的风险或问题；S4、利用人工智能算法对收集到的数据进行分析，优化供应链管理策略，包括产品需求预测、运输路线优化和存储条件调整；S5、系统根据分析结果自动调整供应链计划，实现损耗最小化和效率最大化，并在识别到供应链中的问题时，自动采取预定的响应措施；S6、提供用户界面，使得供应链管理人员和消费者能够实时访问易腐产品的状态信息，包括来源、当前条件和预期到达时间，提高供应链的透明度和消费者信任。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 德州学院 基于数字孪生技术的易腐产品供应链实时监控与管理方法
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