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申请/专利权人：苏州远罗软件科技有限公司
申请日：2024-04-19
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247713A
主分类号：G06V20/40
分类号：G06V20/40;G06V20/52;G06V10/40;G06V10/20;G06V10/72;G06T7/20;G06V10/80;G06V10/30;G06V10/28;G06V10/44;G06T7/269;G06N3/0442;G06N3/084;G06F21/62
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种应急管理区域入侵检测方法，涉及应急区域管理技术领域，包括步骤如下：在应急管理区域内完全覆盖摄像头设备，并实时监控采集视频流，得到视频帧数据集，对视频帧数据集进行流式处理，以获得原始图像数据；本发明通过采用运动检测算法获得图像内检测的运动目标、目标跟踪算法获取运动目标相关坐标信息、LSTM建立正常行为模型、采用区域检测算法对运动目标进行入侵判断，并使用实时数据流分析技术将计出的异常分手与正常行为模型的正常行为阈值进行判断，以实现运动目标的双重入侵检测判断，降低误报和漏报率，提高检测的全面性、自适应性、可靠性和准确性，增强应急管理的快速响应能力和效果。
主权项：1.一种应急管理区域入侵检测方法，其特征在于，包括步骤如下：S1、在应急管理区域内完全覆盖摄像头设备，并实时监控采集视频流，得到视频帧数据集，对视频帧数据集进行流式处理，以获得原始图像数据；S2、根据原始图像数据，采用清洗、标准化和归一化处理后，从中提取应急管理区域内入侵特征，得到特征图像数据；S3、使用运动检测算法从特征图像数据中计算得到运动目标，并使用目标跟踪算法对运动目标进行跟踪，得到运动目标的位置坐标信息；S4、使用神经网络算法，通过对位置坐标信息的历史数据进行学习和训练，建立起正常行为模型，并根据训练后模型对新输入的数据进行异常行为检测和判断；S5、使用区域检测算法对运动目标进行入侵判断，并使用实时数据流分析技术计算与正常行为模型相差的异常分数，用异常分数与正常行为阈值进行入侵行为的运动目标，则根据双重检测运动目标的结果触发警报采取应对措施；S6、采用数据融合技术对多元化数据源的信息进行融合处理，得到更加全面和准确的检测结果，并通过在线学习机制定期和动态地更新检测规则和模型，以适应新的威胁和变化的环境。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州远罗软件科技有限公司 一种应急管理区域入侵检测方法
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