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申请/专利权人：甲骨文国际公司
申请日：2022-08-15
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118251668A
主分类号：G06F16/9032
分类号：G06F16/9032;G06F16/332;G06F16/901;G06F16/955;G06F40/279;G06F40/143
优先权：["20211029 US 63/273,759","20220812 US 17/819,440"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：公开了用于从数字文档中提取问题答案对的基于规则的技术的技术。在示例性技术中，可以通过执行文档指示符来访问数字文本文档。可以生成文档层次结构。文档层次结构可以包括至少一个父节点和对应于父节点的子节点。子节点中的每个节点可以对应于数字文本文档的文本特征。可以确定子节点中的与第一文本特征相对应的至少第一子节点。可以确定第一子节点的父节点和父节点的第二子节点。第二子节点可以对应于与第一文本特征相关的第二文本特征。可以生成训练数据集。
主权项：1.一种方法，包括：由数据处理系统通过执行文档指示符来访问数字文本文档；由所述数据处理系统基于所述数字文本文档生成文档层次结构，所述文档层次结构包括至少一个父节点和对应于所述至少一个父节点的多个子节点，所述多个子节点中的每个节点对应于所述数字文本文档的文本特征；由所述数据处理系统基于所述文档层次结构确定所述多个子节点中的与第一文本特征相对应的至少第一子节点；由所述数据处理系统基于所述第一子节点确定所述第一子节点的父节点和所述父节点的第二子节点，所述第二子节点对应于与所述第一文本特征相关的第二文本特征；以及由所述数据处理系统生成训练数据集，所述训练数据集包括所述第一文本特征与所述第二文本特征之间的映射并且被配置为被输入到机器学习模型以在所述机器学习模型中训练所述第一文本特征与所述第二文本特征之间的一种或多种关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 甲骨文国际公司 用于从数据中提取问题答案对的基于规则的技术
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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