申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN117312535B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06N5/04;G06N5/022

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本申请属于人工智能领域与金融科技领域，涉及基于人工智能的问题数据处理方法，包括：获取输入的问题数据的上下文数据，对问题数据与上下文数据进行关键词提取得到目标行业关键词；从知识图谱检索得到目标行业关键词的检索结果；将问题数据与检索结果转换为词嵌入，并将词嵌入映射至向量数据库内得到句子数据；基于向量数据库与交叉编码器筛选出与句子数据对应的目标文档；使用大语言模型对目标文档与句子数据进行推理，生成问题数据的问题结果。本申请还提供基于人工智能的问题数据处理装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请的问题结果可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的问题处理场景，保证了生成的问题结果的精确度。

主权项：1.一种基于人工智能的问题数据处理方法，其特征在于，包括下述步骤：接收用户在对话过程中输入的问题数据；获取与所述问题数据对应的上下文数据，并对所述问题数据与所述上下文数据进行关键词提取，得到对应的目标行业关键词；将所述目标行业关键词输入至与预设的大语言模型对应的知识图谱内，并获取从所述知识图谱中检索得到的与所述目标行业关键词对应的检索结果；将所述问题数据与所述检索结果转换为对应的词嵌入，并将所述词嵌入映射至与所述大语言模型对应的向量数据库所在的向量空间内，以得到相应的句子数据；从所述向量数据库中筛选出与所述句子数据匹配的多个候选文档；基于预设的交叉编码器从所有所述候选文档中筛选出与所述句子数据对应的目标文档；使用所述大语言模型对所述目标文档与所述句子数据进行推理处理，生成与所述问题数据对应的问题结果；所述基于预设的交叉编码器从所有所述候选文档中筛选出与所述句子数据对应的目标文档的步骤，具体包括：调用所述交叉编码器；通过所述交叉编码器分别对所述句子数据与各所述候选文档进行拼接处理，得到对应的多个拼接数据；对所有所述拼接数据进行分类处理，得到与各所述拼接数据分别对应的分类结果值；从所有所述分类结果值中筛选出数值最高的指定分类结果值；获取与所述指定分类结果值对应的指定拼接数据，并将与所述指定拼接数据关联的指定候选文档作为所述目标文档；其中，设置一个最高检索深度，基于最高检索深度来进行对于目标行业关键词的检索处理，并得到与所述目标行业关键词对应的检索结果；其中，所述获取与所述问题数据对应的上下文数据，并对所述问题数据与所述上下文数据进行关键词提取，得到对应的目标行业关键词的步骤，具体包括：获取与所述问题数据对应的所述上下文数据；调用预设的分词工具；其中，所述分词工具内配置有预设的行业关键词；通过所述分词工具对所述问题数据与所述上下文数据进行分词处理，得到对应的分词数据；通过所述分词工具中配置的所述行业关键词对所述分词数据进行关键词提取，得到所述目标行业关键词；其中，所述上下文数据是指用户输入的问题数据所对应的对话上下文。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 基于人工智能的问题数据处理方法、装置、设备及介质

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