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申请/专利权人：广东工业大学
申请日：2024-05-24
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118238663A
主分类号：B60L53/60
分类号：B60L53/60;B60L53/62;B60L53/63;B60L53/64;G06Q10/0631;G06N20/20;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了基于博弈论的新能源汽车与充电站互动充电方法，包括以下步骤：S1、收集新能源汽车用户的充电需求数据及个性化偏好数据；S2、收集充电站的实时状态数据及环境因素数据；S3、运用博弈论模型分析新能源汽车用户与充电站之间的互动关系，确定新能源汽车用户与充电站之间的策略集合；S4、利用深度强化学习算法对博弈论模型中的策略进行优化；S5、根据优化后的策略，结合天气状况和电网负荷对充电过程的影响；S6、结束充电过程后，评估充电过程中可再生能源的利用效率和环境影响。本发明通过动态博弈论模型分析新能源汽车用户与充电站之间的互动关系，提高了充电资源的利用效率，避免了资源浪费。
主权项：1.基于博弈论的新能源汽车与充电站互动充电方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集新能源汽车用户的充电需求数据及个性化偏好数据；S2、收集充电站的实时状态数据及环境因素数据；S3、根据步骤S1和步骤S2收集的所述充电需求数据、所述个性化偏好数据、所述实时状态数据及所述环境因素数据，运用博弈论模型分析所述新能源汽车用户与所述充电站之间的互动关系，确定所述新能源汽车用户与所述充电站之间的策略集合；S4、利用深度强化学习算法对博弈论模型中的策略集合进行优化，根据所述个性化偏好数据和所述环境因素数据调整的充电时间分配、充电速率调整和充电桩的选择以及优先考虑使用可再生能源的充电安排；S5、根据优化后的策略，结合天气状况和电网负荷对充电过程的影响，动态分配充电桩给需求者，调整充电桩的充电速率及安排充电时间；S6、结束充电过程后，收集实际充电时间数据、充电量数据以及充电费用数据，评估充电过程中可再生能源的利用效率和环境影响。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 基于博弈论的新能源汽车与充电站互动充电方法
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