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申请/专利权人：国网经济技术研究院有限公司;华北电力大学;国网福建省电力有限公司经济技术研究院
申请日：2024-02-27
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246966A
主分类号：G06Q30/0202
分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06Q50/06;G06N20/00;G06N3/006;G06N3/047;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及电力交易技术领域，公开一种电力现货市场出清电量预测方法、系统、设备及介质，包括：得到若干历史日的出清电量信息和出清电量相关指标数据和预测日的出清电量相关指标数据；根据若干历史日和预测日的出清电量相关指标数据，通过相似日筛选模型，在若干历史日中得到相似日；基于相似日的出清电量信息和出清电量相关指标数据，训练得到电力现货市场出清电量预测模型；根据预测日的出清电量相关指标数据，通过电力现货市场出清电量预测模型，得到预测日的出清电量预测结果。本发明能够准确地预测预测日的出清电量，有助于根据预测结果对市场风险进行及时的预警及预控，通过预测结果合理评估交易风险、制定竞价策略。
主权项：1.一种电力现货市场出清电量预测方法，其特征在于，包括：得到若干历史日的出清电量信息和出清电量相关指标数据，所述出清电量相关指标数据包括：统一调度负荷数据、新能源出力负荷数据、火电出力负荷数据、跨省送电负荷数据、碳排放量约束数据；得到预测日的出清电量相关指标数据；根据若干历史日和预测日的出清电量相关指标数据，通过相似日筛选模型，在若干历史日中得到相似日；基于相似日的出清电量信息和出清电量相关指标数据，训练得到电力现货市场出清电量预测模型；根据预测日的出清电量相关指标数据，通过电力现货市场出清电量预测模型，得到预测日的出清电量预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网经济技术研究院有限公司;华北电力大学;国网福建省电力有限公司经济技术研究院 一种电力现货市场出清电量预测方法、系统、设备及介质
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