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申请/专利权人：中国石油大学(华东)
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245897A
主分类号：G06F18/2411
分类号：G06F18/2411;G06F18/2431;G06F18/214;G01D21/02;E21B47/00;E21B44/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及一种基于录井实时秒数据的溢漏工况定性判断方法及系统，包括：通过钻井现场的录井数据采集系统收集实时秒数据；数据预处理；构建CNN‑BiGRU并行网络模型；对进行训练和调优；将实时收集的秒数据经过数据预处理后，通过训练和调优后的CNN‑BiGRU并行网络模型进行溢漏工况定性判断；数据预处理后的秒数据经过CNN‑BiGRU并行网络模型提取出高维组合特征，将高维组合特征作为输入，SVM分类器对高维组合特征进行直接分类，即完成溢漏工况定性工作。本发明准确判断溢漏工况可以帮助钻井作业人员及时采取措施，避免因溢漏工况而导致的钻井中断、设备损坏或其他问题，提高钻井作业的效率和连续性。
主权项：1.一种基于录井实时秒数据的溢漏工况定性判断方法，其特征在于，包括：通过钻井现场的录井数据采集系统收集实时秒数据；数据预处理；构建CNN-BiGRU并行网络模型；对构建的CNN-BiGRU并行网络模型进行训练和调优；将实时收集的秒数据经过数据预处理后，通过训练和调优后的CNN-BiGRU并行网络模型进行溢漏工况定性判断；包括：数据预处理后的秒数据经过CNN-BiGRU并行网络模型提取出高维组合特征，将高维组合特征作为输入，SVM分类器对高维组合特征进行直接分类，即完成溢漏工况定性工作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(华东) 一种基于录井实时秒数据的溢漏工况定性判断方法及系统
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