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基于分簇优化的无线传感器网络节点休眠调度方法 

申请/专利权人:南京信息工程大学

申请日:2024-05-27

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118250766A

主分类号:H04W40/10

分类号:H04W40/10;H04W40/20;H04W40/32;H04W84/18;G06N3/006

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明公开了基于分簇优化的无线传感器网络节点休眠调度方法,根据无线传感器网络节点及其邻居节点的部署位置和统一感知半径,计算无线传感器网络节点被其邻居节点覆盖的冗余程度;若冗余程度不小于预设阈值,则判定无线传感器网络节点为冗余节点,并设置为休眠状态;基于无线传感器网络节点到簇头的距离、簇头到汇聚节点的距离和剩余能量三个目标,使用改进的多目标浣熊优化算法在剔除休眠节点后的无线传感器网络节点中选举簇头节点;无线传感器网络中剔除簇头节点和休眠节点后的剩余无线传感器网络节点选择距离最近的簇头,获得簇结构。本发明在每轮存活节点数、网络剩余能量和每轮消耗能量方面表现优于传统算法。

主权项:1.基于分簇优化的无线传感器网络节点休眠调度方法,其特征在于,包括:根据无线传感器网络节点的部署位置、无线传感器网络节点的统一感知半径、无线传感器网络节点的邻居节点的部署位置和无线传感器网络节点的邻居节点的统一感知半径,计算无线传感器网络节点被无线传感器网络节点的邻居节点覆盖的冗余程度;将冗余程度与预设阈值比较,判定无线传感器网络节点是否为冗余节点,若判定无线传感器网络节点为冗余节点,将该无线传感器网络节点设置为休眠状态;基于无线传感器网络节点到簇头的距离、簇头到汇聚节点的距离和剩余能量三个目标,使用改进的多目标浣熊优化算法在剔除休眠节点后的无线传感器网络节点中选举簇头节点;无线传感器网络中剔除簇头节点和休眠节点后的剩余无线传感器网络节点选择距离最近的簇头,获得簇结构。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京信息工程大学 基于分簇优化的无线传感器网络节点休眠调度方法

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