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申请/专利权人：杭州像素元科技有限公司
申请日：2024-05-28
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247583A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/75
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请提出了一种高速夜间图像清晰度增强模型的构建方法，包括以下步骤：构建高速夜间图像清晰度增强架构，所述高速夜间图像清晰度增强架构包括特征提取模块、图像增强模块以及噪声修正模块；获取至少一待增强高速图像以及与每一待增强高速图像对应的参考图像组成图像对输入到高速夜间图像清晰度增强架构中，并依次经过特征提取模块、图像增强模块以及噪声修正模块得到增强图像，使用损失函数计算增强图像与对应参考图像之间的特征差异值，当特征差异值小于设定阈值时得到高速夜间图像清晰度增强模型。本方案通过恢复图像的原始细节，并判断出图像中需要进行增强的部分进行针对性增强，从而使用较少的计算资源来提升整体图像的清晰度。
主权项：1.一种高速夜间图像清晰度增强模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：构建高速夜间图像清晰度增强架构，所述高速夜间图像清晰度增强架构包括特征提取模块、图像增强模块以及噪声修正模块；获取至少一待增强高速图像以及与每一待增强高速图像对应的参考图像组成图像对输入到高速夜间图像清晰度增强架构中，所述参考图像为对应待增强高速图像的清晰图像，所述特征提取模块对图像对进行特征提取得到浅层特征以及全局特征；所述图像增强模块包括掩码计算单元、细节恢复单元以及特征输出单元，所述掩码计算单元基于所述浅层特征以及全局特征获取第一掩码以及第二掩码，在训练阶段所述第一掩码为待增强高速图像的掩码矩阵，所述第二掩码为对应参考图像的掩码矩阵，所述细节恢复单元基于注意力机制对所述第一掩码进行增强得到增强特征，在所述特征输出单元中将增强特征与第二掩码组合得到输出特征图；在所述噪声修正模块中逐一获取输出特征图中的噪声像素点并修正得到增强图像，使用损失函数计算增强图像与对应参考图像之间的特征差异值，当特征差异值小于设定阈值时保存当前高速夜间图像清晰度增强架构的参数得到高速夜间图像清晰度增强模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州像素元科技有限公司 一种高速夜间图像清晰度增强模型的构建方法及构建装置
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