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申请/专利权人：平安银行股份有限公司
申请日：2021-08-30
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN113705461B
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2021.12.14#实质审查的生效;2021.11.26#公开
摘要：本发明涉及人工智能及数字医疗技术，揭露了一种人脸清晰度检测方法，包括：利用训练图像集以及真实人脸置信度和真实人脸尺寸训练得到标准人脸定位模型；利用标准人脸定位模型对待检测图像进行检测，得到待检测图像中的人脸尺寸和每一个像素点的置信度；汇集置信度大于预设阈值的像素点并选取汇集的像素点的中心像素点，根据中心像素点和人脸尺寸进行剪裁，得到人脸框图；对人脸框图的所有像素点进行离散余弦变换和对数计算，得到待检测图像的清晰度数值。此外，本发明还涉及区块链技术，训练图像集可存储于区块链的节点。本发明还提出一种人脸清晰度检测装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决图像清晰度检测精确度较低的问题。
主权项：1.一种人脸清晰度检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练图像集以及所述训练图像集对应的真实人脸置信度和真实人脸尺寸；利用预构建的人脸定位模型计算所述训练图像集的预测人脸置信度和预测人脸尺寸；计算所述预测人脸置信度与所述真实人脸置信度之间的损失值，得到第一损失值，并计算所述预测人脸尺寸和所述真实人脸尺寸之间的损失值，得到第二损失值，利用所述第一损失值和所述第二损失值对所述人脸定位模型进行优化，得到标准人脸定位模型；获得待检测图像，利用所述标准人脸定位模型对所述待检测图像进行检测，得到所述待检测图像中的人脸尺寸和每一个像素点的置信度；汇集所述置信度大于预设阈值的像素点为人脸像素点，从所述人脸像素点中筛选出横坐标的极值像素点及纵坐标的极值像素点，按照横坐标最大的像素点连接横坐标最小的像素点、纵坐标最大的像素点连接纵坐标最小的像素点的方式进行连线，得到两条直线，选取所述两条直线的交叉点，作为中心像素点，根据所述中心像素点和所述人脸尺寸对所述待检测图像进行剪裁，得到人脸框图；根据所述人脸框图内的像素点计算得到所述待检测图像的清晰度数值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安银行股份有限公司 人脸清晰度检测方法、装置、设备及存储介质
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