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申请/专利权人：杭州电子科技大学
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247414A
主分类号：G06T15/04
分类号：G06T15/04;G06T19/20;G06T5/70;G06T5/60;G06T17/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开基于结合扩散纹理约束神经辐射场的小样本图像重建方法。该方法具体是：首先利用目标的3D仿真图像进行表面几何重建；再使用与二维3D仿真图像同一目标的小样本二维RGB图像，并通过扩散模型对重建结果进行优化。在优化过程中，为了提升基于扩散模型“生成”的样本质量，本发明添加了纹理相似度约束和结构相似度约束。本发明利用各个视角下的仿真图像，而非少量视角受限的参考图像，作为辅助知识进行高质量的表面几何重建，解决了小样本重建初期易过拟合的问题。在扩散模型的语义约束的基础上，本发明基于实测图像设计引入了纹理相似度约束和结构相似度约束，提升了重建质量。
主权项：1.基于结合扩散纹理约束神经辐射场的小样本图像重建方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：构建神经辐射场模型，并对其进行初次训练，实现图像的表面几何重建；步骤二：对初次训练后的神经辐射场模型和扩散模型进行二次训练，实现图像的扩散纹理重建；步骤三：利用二次训练后的神经辐射场和扩散模型实现三维图像的重建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 基于结合扩散纹理约束神经辐射场的小样本图像重建方法
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