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申请/专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;雷达新能源汽车(浙江)有限公司
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246571A
主分类号：G06N20/00
分类号：G06N20/00;G06F18/2413;G06F18/214
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请提供一种基于驾驶员状态监测的模型训练方法及相关设备，方法包括：获取用于表征驾驶员状态的第一训练样本数据和第二训练样本数据；将第二训练样本数据输入用于预测驾驶员状态的教师模型，得到具有伪标签的第三训练样本数据；根据第一训练样本数据、第二训练样本数据以及第三训练样本数据对学生模型进行训练，得到训练完成后的学生模型的权重；根据训练完成后的学生模型的权重更新教师模型的权重，得到新的教师模型；重复利用新的教师模型进行数据预测以及训练学生模型的步骤，直至训练完成后的学生模型收敛，得到目标教师模型。本申请能够在提升模型精确度的同时，降低模型训练的时间成本和人力成本。
主权项：1.一种基于驾驶员状态监测的模型训练方法，其特征在于，包括：获取用于表征驾驶员状态的第一训练样本数据和第二训练样本数据；其中，所述第一训练样本数据具有真实标签，所述第二训练样本数据无标签；将所述第二训练样本数据输入用于预测驾驶员状态的教师模型，得到具有伪标签的第三训练样本数据；根据所述第一训练样本数据、所述第二训练样本数据以及所述第三训练样本数据对学生模型进行训练，得到训练完成后的学生模型的权重；根据所述训练完成后的学生模型的权重更新所述教师模型的权重，得到新的教师模型；将所述第二训练样本数据输入所述新的教师模型，得到新的第三训练样本数据，并根据所述新的第三训练样本数据对训练完成后的学生模型进行再次训练，重复上述步骤直至所述训练完成后的学生模型收敛，得到目标学生模型；根据所述目标学生模型的权重更新所述新的教师模型的权重，得到目标教师模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江吉利控股集团有限公司;雷达新能源汽车(浙江)有限公司 基于驾驶员状态监测的模型训练方法及相关设备
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