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申请/专利权人：广西电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日：2024-04-19
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245559A
主分类号：G06F16/29
分类号：G06F16/29;G06Q50/06;G06N3/045;G06N3/044;G06N3/0442;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请涉及一种风电场风机覆冰停运容量预测方法、装置、设备和介质。通过基于风电场风机的历史覆冰信息、历史气象信息和预测气象信息确定覆冰影响因子，由风机覆冰预测模型基于预测气象信息输出覆冰预测结果，确定存在覆冰时，由风机运行状态预测模型基于第一神经网络、第二神经网络和覆冰影响因子输出覆冰停机时间，基于覆冰停机时间确定风机对应的覆冰停运容量。相较于传统的通过实际的覆冰试验结果进行预测，本方案结合风机的历史和预测信息，结合覆冰预测模型和风机状态预测模型等多个模型对风机是否存在覆冰以及风机覆冰时停机的时间进行预测，并基于时间确定风机的覆冰停运容量，提高了获取风机因覆冰而停运的容量的效率。
主权项：1.一种风电场风机覆冰停运容量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测的风机对应的历史覆冰信息、历史气象信息以及预测气象信息；根据所述历史覆冰信息、历史气象信息以及预测气象信息，确定所述风机对应的覆冰影响因子；所述覆冰影响因子表征对覆冰存在影响的信息；将所述预测气象信息输入风机覆冰预测模型，由所述风机覆冰预测模型根据所述预测气象信息输出所述风机对应的覆冰预测结果；若根据所述覆冰预测结果确定存在覆冰，将所述覆冰影响因子输入经训练的风机运行状态预测模型，由所述风机运行状态预测模型基于第一神经网络和所述覆冰影响因子，预测所述风机对应的预测停机起始时间，基于第二神经网络和所述覆冰影响因子，预测所述风机对应的预测停机结束时间，根据所述预测停机起始时间和所述预测停机结束时间输出所述风机对应的覆冰停机时间；根据所述覆冰停机时间，确定所述风机对应的覆冰停运容量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司 风电场风机覆冰停运容量预测方法、装置、设备和介质
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