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申请/专利权人：北京中科弧光量子软件技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于量子神经网络的银行定期存款目标客户分类方法，涉及基于量子计算的分类技术领域，方法包括：对银行定期存款数据集进行预处理，得到银行定期存款客户的特征信息并加载为量子态；利用量子神经网络对量子态进行处理，得到银行定期存款客户的特征信息的预测结果，根据银行定期存款客户的特征信息的预测结果和银行定期存款客户的真实标签构建损失函数，根据损失函数更新量子神经网络的参数，直至符合结束条件；根据最新得到的量子神经网络对预设用户的银行定期存款客户的特征信息进行分类。本发明提出的量子神经网络在银行存款客户信息全局特征的提取和收敛速度上都要优于经典神经网络，训练所需要的数据量更少。
主权项：1.一种基于量子神经网络的银行定期存款目标客户分类方法，其特征在于，包括：对银行定期存款数据集进行预处理，得到银行定期存款客户的特征信息；将所述银行定期存款客户的特征信息加载为量子态；利用量子神经网络对量子态进行处理，得到银行定期存款客户的特征信息的预测结果，根据银行定期存款客户的特征信息的预测结果和银行定期存款客户的真实标签构建损失函数，根据损失函数更新所述量子神经网络的参数，直至符合结束条件；根据最新得到的量子神经网络对预设用户的银行定期存款客户的特征信息进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中科弧光量子软件技术有限公司 一种基于量子神经网络的银行定期存款目标客户分类方法
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