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申请/专利权人：深圳市万商天勤实业有限公司
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245926A
主分类号：G06F18/2431
分类号：G06F18/2431;G06F18/214;G06F18/22;G06Q50/18
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明实施例涉及一种利用预测模型分析法律文书要素的处理方法和装置，所述方法包括：构建正、负样本集；并进行正样本案由与证据关联性分析得到关联性列表；并统计案由、证据种类总数；参考案由、证据种类总数构建判决预测模型；并进行模型训练和评估；评估通过后接收用户输入的民事起诉状原文；并提取当前民事起诉状原文的案由与证据项名称集合组成模型输入数据；并由判决预测模型根据当前模型输入数据进行判决结果预测得到预测结果向用户反馈；并在预测结果为败诉时根据当前模型输入数据和关联性列表进行证据项补充分析得到补充建议向用户反馈。通过本发明可以为实习律师提供一种对民事起诉状的缺失证据项进行分析建议的辅助手段。
主权项：1.一种利用预测模型分析法律文书要素的处理方法，其特征在于，所述方法包括：通过采集民事起诉状原文和对应的判决结果构建正样本集和负样本集；并根据所述正样本集进行正样本案由与证据关联性分析得到对应的所述关联性列表；并根据所述正、负样本集进行案由种类总数和证据种类总数统计得到对应的所述案由种类总数和所述证据种类总数；参考所述案由种类总数和所述证据种类总数构建判决预测模型；并基于所述正、负样本集对所述判决预测模型进行模型训练和评估；模型评估通过后，接收任意用户输入的当前民事起诉状原文；并对所述当前民事起诉状原文进行案由与证据项名称集合提取处理得到对应的当前案由和当前证据项名称集合组成对应的当前模型输入数据；并由所述判决预测模型根据所述当前模型输入数据进行判决结果预测得到对应的当前预测结果向当前用户反馈；并在所述当前预测结果为败诉时，根据所述当前模型输入数据和所述关联性列表进行证据项补充分析得到对应的当前补充建议向当前用户反馈；所述当前预测结果包括胜诉和败诉。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市万商天勤实业有限公司 一种利用预测模型分析法律文书要素的处理方法和装置
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