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申请/专利权人：深圳夸夸菁领科技有限公司
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118210891A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F18/214;G06F16/35;G06Q50/18
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开一种基于知识微调的大语言模型可靠法律问答生成方法，包括如下步骤：S1：构建法律知识库；S2：构建基于法律知识的对话样本数据；S3：对选择采用的大语言模型进行预训练及知识微调；S4：对大语言模型进行反馈优化。本发明适用于法律领域，可用来改善大语言模型在法律相关问题解答、法律案例分析和法规解释等任务的表现，从而满足用户对获取精准法律信息的需求。
主权项：1.一种基于知识微调的大语言模型可靠法律问答生成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：构建法律知识库；S2：构建基于法律知识的对话样本数据；S3：对选择采用的大语言模型进行预训练及知识微调；S4：对大语言模型进行反馈优化；其中，所述S3具体包括如下步骤：S31：选择大语言模型；S32：基于S2生成的对话样本数据对S31选择的大语言模型进行预训练；S33：构建指令模板及对训练数据进行整理；S34：对选择的大语言模型进行指令微调。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳夸夸菁领科技有限公司 基于知识微调的大语言模型可靠法律问答生成方法
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