申请/专利权人:天津大学
申请日:2024-03-04
公开(公告)日:2024-06-14
公开(公告)号:CN118193716A
主分类号:G06F16/335
分类号:G06F16/335;G06F40/30;G06N3/0455;G06N5/022;G06N5/04;G06Q50/18
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.14#公开
摘要:本申请涉及计算机领域,公开了一种基于大模型和规则推理的自更新法律类案推荐系统,包括数据收集单元,收集法律案件文书;要素抽取单元,通过大模型对法律案件文书分析,抽取关键法律要素;知识库构建单元,用于构建历史案例知识库;类案检索单元,识别与新案件相似的历史案例;相似度分析单元,利用大模型对所述类案检索单元检索出的历史案例与新案件进行相似度分析;知识库更新单元,用于在案件办理完毕后更新所述历史案例知识库。本发明提供的系统通过将大模型与法律专业知识相结合,大大提高了检索历史案例的速度和准确性,并且自动化的数据收集与处理减少了法律工作者的工作负担,让他们能够专注于案件分析和辩护策略的制定。
主权项:1.一种基于大模型和规则推理的自更新法律类案推荐系统,其特征在于,包括:数据收集单元,配置为从预定数据源收集法律案件文书;要素抽取单元,通过部署的大模型对所述法律案件文书进行分析,以抽取关键法律要素;知识库构建单元,用于将所述要素抽取单元抽取的关键法律要素存储,构建历史案例知识库;类案检索单元,基于预设规则对所述历史案例知识库进行检索,以识别与新案件相似的历史案例;相似度分析单元,利用所述大模型对所述类案检索单元检索出的历史案例与新案件进行相似度分析;知识库更新单元,用于在案件办理完毕后更新所述历史案例知识库。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 天津大学 一种基于大模型和规则推理的自更新法律类案推荐系统
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