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申请/专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日：2023-12-15
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228568A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F119/02
优先权：["20221219 EP 22214556.7"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本公开的一个或多个实施例涉及预测输出数据的可靠性。一种用于确定机器学习模型的可靠性的机制。第一处理系统处理机器学习模型的输入和或输出数据以预测模型的可靠性。如果可靠性满足一个或多个预定标准，则输入和或输出数据被传递到也预测模型的可靠性的第二处理设备。由第二处理设备使用的预测过程比由第一处理设备使用的预测过程更加资源密集。
主权项：1.一种用于在处理输入数据之后预测由机器学习模型产生的输出数据的可靠性的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：在第一处理设备处，使用第一可靠性预测算法来处理所述输入数据和或所述输出数据，以产生所述输出数据的所述可靠性的第一预测；以及响应于所述输出数据的所述可靠性的所述第一预测指示所述可靠性满足一个或多个预定标准：将所述输入数据和或所述输出数据提供给不同于所述第一处理设备的第二处理设备；以及在所述第二处理设备处，使用第二可靠性预测算法来处理所述输入数据和或所述输出数据，以产生所述输出数据的所述可靠性的第二预测，其中所述第一可靠性预测算法比所述第二可靠性预测算法使用更少的处理资源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 皇家飞利浦有限公司 预测输出数据的可靠性
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