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申请/专利权人：上海交通大学医学院附属新华医院
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247571A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/40;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供一种基于多参数MRI图像的乳腺癌辅助识别方法及装置。所述方法包括：分别获取同一患者的DWI‑ADC序列和T1动态增强序列的乳腺MRI图像I1、I2；从I1中提取3D图像块I1‑3D；从I2中提取3D图像块，并按时间顺序拼接在一起，形成包含时间信息的4D图像块I2‑4D；采用3D卷积神经网络模块分别对3D图像块I1‑3D、4D图像块I2‑4D进行特征提取，得到特征F1、F2；对特征F1、F2进行融合，将融合后的特征输入到一个良恶性分类器，得到乳腺病灶的良恶性。本发明通过对两种不同序列的MRI图像进行特征提取和融合，提高了乳腺癌的识别精度。
主权项：1.一种基于多参数MRI图像的乳腺癌辅助识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤101，分别获取同一患者的DWI-ADC序列和T1动态增强序列的乳腺MRI图像I1、I2；步骤102，从I1中提取3D图像块I1-3D；从I2中提取3D图像块，并按时间顺序拼接在一起，形成包含时间信息的4D图像块I2-4D；步骤103，采用3D卷积神经网络模块分别对3D图像块I1-3D、4D图像块I2-4D进行特征提取，得到特征F1、F2；步骤104，对特征F1、F2进行融合，将融合后的特征输入到一个良恶性分类器，得到乳腺病灶的良恶性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学医学院附属新华医院 一种基于多参数MRI图像的乳腺癌辅助识别方法及装置
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