申请/专利权人：中国电子科技集团公司第二十七研究所

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118247815A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.25#公开

摘要：本发明公开了一种基于RK3588平台的轻量化人脸性别年龄估计方法与装置，包括摄像头模组、RK3588开发板和计算机，具体步骤为：S1：通过摄像头模组获取视频流，采用V4L2框架进行图像采集；S2：通过RGA模块作图像前处理；S3：对yolov8n模型进行训练，优化输出通道数，得到yolov8n轻量化模型，将前处理后的图像输入yolov8n轻量化模型，并将模型分别送入NPU及CPU中以加速推理；S4：采用多线程异步策略进行图像后处理，获得人脸识别结果；S5：将人脸识别结果送入性别识别模型和或年龄估计模型中进行推理，得到推理结果；S6：经过MPP模块编码和RTSP推流后传输至VLC软件进行解码显示。本发明实现了人脸识别、性别及年龄检测，采用轻量化处理及NPU加速处理，提高了检测和推理速度。

主权项：1.一种基于RK3588平台的轻量化人脸性别年龄估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采用摄像头模组输出视频流，采用V4L2框架对视频流进行图像采集；S2：对采集后的图像通过RGA硬件加速模块作图像前处理，进行图像缩放和格式转换；S3：采用数据集对人脸识别yolov8n模型进行训练，优化训练后的yolov8n模型的输出通道数，得到yolov8n轻量化模型，将前处理后的图像输入yolov8n轻量化模型，并在模型推理和数据处理时将模型分别送入NPU及CPU中以加速处理，之后输出推理结果；S4：对推理结果采用多线程异步策略进行图像后处理，所述图像后处理包括通过过滤和非极大值抑制对模型输出的边界框进行处理，获得人脸识别结果；S5：将后处理后的人脸识别结果送入性别识别模型和或年龄估计模型中进行推理，得到性别识别和或年龄估计结果，所述性别识别模型采用性别特征网络，所述年龄估计模型采用年龄特征网络，所述性别特征网络和年龄特征网络均采用非对称量化处理；S6：将性别识别和或年龄估计结果通过MPP模块叠加到图像上进行编码，编码后的图像通过RTSP推流，传输至VLC软件进行解码显示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第二十七研究所 一种基于RK3588平台的轻量化人脸性别年龄估计方法及装置

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