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申请/专利权人：杭州电子科技大学
申请日：2024-03-11
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118244835A
主分类号：G05F1/67
分类号：G05F1/67
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于改进驾驶训练算法的光伏最优跟踪控制方法。本发明为了提升算法的收敛速度，增加了教练员选择方式的随机性，同时为了减弱振荡，引入了自适应权重，具体实现如下：在前期对于原算法的教练员选择方式进行了相应的改进，从而使教练员的选择更加随机，增加算法的随机性，在一定程度上可以提升算法的全局搜索能力；为了减弱后期的振荡现象，引入了自适应权重；自适应机制的引入可以使算法前期的更新幅度增大，加强算法前期的全局搜索能力，同时随着迭代次数的增加，自适应权重逐渐减小，算法后期的更新幅度较小，可以使算法更多聚焦于局部空间的开发。
主权项：1.一种基于改进驾驶训练算法的光伏最优跟踪控制方法，其特征在于为了提升算法的收敛速度，增加了教练员选择方式的随机性，同时为了减弱振荡，引入了自适应权重，具体实现如下：Dlgroup＝datasampleN,NDI 其中，DIgroup表示教练员集合，datasampleN,NDI表示从成员数量为N的种群中随机选择NDI位成员作为教练员集合；表示驾驶教练培训阶段更新后的第i个学员在第j维的分量，r为[0,1]之间的随机数，DIi,j为第i个学员选择的教练在第j维的分量，为第i个学员选择的教练的适应度，Fi为第i个学员的适应度，w表示自适应权重。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于改进驾驶训练算法的光伏最优跟踪控制方法
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