申请/专利权人：深圳市创致联创科技有限公司

申请日：2023-06-21

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN116777525B

主分类号：G06Q30/0242

分类号：G06Q30/0242;G06Q30/0251;G06F40/216;G06N3/006

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2023.10.10#实质审查的生效;2023.09.19#公开

摘要：本发明公开了基于群优化算法的推广投放系统，涉及计算机推广技术领域，所述系统包括：目标用户数据采集单元，配置用于采集目标用户的使用数据，对使用数据进行数据分析，以及生成对应特征的特征值，将每个特征的特征值映射到一个三维空间中，得到三维空间中的特征点；投放需求分析单元，配置用于获取投放需求，对投放需求进行关键词分析，得到投放需求的关键词；群优化空间搜索单元，配置用于基于投放需求的关键词，找到与关键词相似度最高的特征，然后在三维空间中以该特征对应的特征点为起点，进行目标点搜索，找到三维空间中的目标点对应的最优位置。提升了广告投放的精准度，同时优化了广告投放策略，提升了用户体验。

主权项：1.基于群优化算法的推广投放系统，其特征在于，所述系统包括：目标用户数据采集单元，配置用于采集目标用户的使用数据，对使用数据进行数据分析，提取出使用数据的多个不同的特征，以及生成对应特征的特征值，将每个特征的特征值映射到一个三维空间中，得到三维空间中的特征点，其中特征为关键词特征，特征值为该关键词特征对应的目标用户数；投放需求分析单元，配置用于获取投放需求，对投放需求进行关键词分析，得到投放需求的关键词；群优化空间搜索单元，配置用于基于投放需求的关键词，在使用数据的特征中进行相似度匹配检索，找到与关键词相似度最高的特征，然后在三维空间中以该特征对应的特征点为起点，进行目标点搜索，找到三维空间中的目标点对应的最优位置，该最优位置将使得目标函数的值为最大；所述目标用户数据采集单元包括：数据获取模块，配置用于采集目标用户的使用数据；数据分析模块，配置用于对使用数据进行数据分析，提取出使用数据的多个不同的特征，以及生成对应特征的特征值；映射模块，配置用于将每个特征的特征值映射到一个三维空间中，得到三维空间中的特征点，其中特征为关键词特征，特征值为该关键词特征对应的目标用户数；所述使用数据包括：广告内容和查看广告人数；所述数据分析模块使用基于文本的关键词提取算法对广告内容进行关键词提取，得到使用数据的特征；所述数据分析模块使用基于文本的关键词提取算法对广告内容进行关键词提取，得到使用数据的特征的方法包括：步骤A1：对广告内容进行预处理，得到预处理文本；所述预处理的过程包括：将广告内容进行词语划分后，再进行停用词去除，得到多个词语；步骤A2：构建共现矩阵，包括：统计词语之间的共现关系，构建共现矩阵；矩阵的元素表示词语和词语的共现次数；步骤A3：构建转移矩阵，包括：根据共现矩阵构建转移矩阵；转移矩阵的元素表示从词语到词语的转移概率；步骤A4：计算词语重要性得分，包括：初始化词语的重要性得分向量为一个向量，设定所有元素初始值为1；迭代计算重要性得分，直到收敛；使用马尔科夫链的收敛条件，当重要性得分向量的变化小于给定的阈值时停止迭代；步骤A5：根据词语的重要性得分，按照得分从高到低的顺序提取前个词语作为关键词；所述群优化空间搜索单元包括：相似度计算模块，配置用于基于投放需求的关键词，在使用数据的特征中进行相似度匹配检索，找到与关键词相似度最高的特征；空间搜索模块，配置用于在三维空间中以该特征对应的特征点为起点，进行目标点搜索，找到三维空间中的目标点对应的最优位置，该最优位置将使得目标函数的值为最大，所述目标函数使用如下公式进行表示：；其中，为特征点的数量；为特征值；表示特征点与目标点的的距离；表示目标点距离起点的距离；为目标函数；所述空间搜索模块，在三维空间中以该特征对应的特征点为起点，进行目标点搜索，找到三维空间中的目标点对应的最优位置的方法包括：步骤B1：初始化目标点群，包括：设置目标点群大小；初始化目标点的位置和速度；位置为起点的位置；设置目标点的最佳位置为当前位置，即；找到全局最佳位置，即目标点最佳位置中的最优解；步骤B2：更新目标点群，包括：对于目标点：计算当前位置的目标函数值；如果优于个体最佳位置的目标函数值，即，则使用如下公式更新最佳位置：；如果优于全局最佳位置的目标函数值，即，则使用如下公式更新全局最佳位置：；更新速度：；更新位置：；步骤B3：重复步骤B2，直到达到指定的迭代次数。

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