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申请/专利权人：北京邮电大学
申请日：2024-05-15
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118252481A
主分类号：A61B5/021
分类号：A61B5/021;A61B5/00;G16H50/70;G06F17/12
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供一种重搏切迹无关的血压监测算法，其特征在于，包括：舒张压建模；脉压建模；形态无关的血压特征提取以及血压监测算法四个部分；与传统的PTT方法或示波法相比，本发明的设计方法可以在白天和夜间进行连续的血压监测，且舒适度高；相比于最新的深度学习方法，本发明可以更好地适应重搏切迹缺失问题；对收缩压和舒张压估计误差分别为0.01±6.74mmHg以及0.02±6.27mmHg，满足AAMI标准（美国医疗器械促进协会颁布的评价电子血压计的国际标准：≤5±8mmHg），而其他方法在舍弃掉重搏切迹相关特征后，对舒张压和收缩压的估计误差不满足AAMI标准，本发明的连续血压监测精度高，适合推广应用。
主权项：1.一种重搏切迹无关的血压监测算法，其特征在于，包括：舒张压建模；脉压建模；形态无关的血压特征提取以及血压监测算法四个部分；步骤一、舒张压建模；根据PPG直流分量对舒张压进行建模；建立一个线性方程公式1来表示舒张压与PPG直流分量和收缩压的关系： ，其中：、为DC和SBP的个性化血压系数，为DBP的个性化血压偏差系数；步骤二、脉压建模；建立一个线性方程公式2来表示脉压与舒张时间T和收缩压的关系： ，其中：、为T和SBP的个性化血压系数,为PP的个性化血压偏差系数；步骤三、形态无关的血压特征提取；①PPG直流分量的提取；首先，基于峰值检测算法检测到的峰值点，将PPG信号分割成各个心动周期；其次，在每个心动周期内，将PPG信号的最小值点视为当前PPG片段的直流分量；②准确确定舒张时间；步骤四、血压监测算法；由于公式1和公式2都涉及未知变量SBP，根据的关系，对公式1和公式2进行转换得到公式3： ，将公式3简化位公式4如下： ，校准每个个体的个性化系数；通过进行至少三次血压测量，可同时获得舒张压和脉压的测量值，从而建立六个公式，用于拟合六个个性化血压系数：、、、、和；确定了六个个性化血压系数后，利用公式4估计舒张压和脉压。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 一种重搏切迹无关的血压监测算法
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