申请/专利权人：天航长鹰(江苏)科技有限公司

申请日：2022-05-10

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN115001544B

主分类号：H04B7/0413

分类号：H04B7/0413;H04B7/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.18#专利申请权的转移;2024.06.07#专利申请权的转移;2022.09.20#实质审查的生效;2022.09.02#公开

摘要：本发明公开了基于改进Richardson算法的信号检测方法，属于无线通信技术领域。本发明基于离散估计迭代的检测方法将求解最小均方误差问题转换为求解线性方程组问题，在大规模MIMO系统中可以获得较好的检测性能，该方法同时还具有较低的计算复杂度，适用于大规模MIMO系统，同时为了加快Richardson迭代信号检测方法的收敛速度，提高检测方法的性能，本发明提出将最速下降法，整体修正法应用到Richardson迭代算法对接收信号矩阵进行检测，相比于传统的Richardson信号检测方法，本发明有效地优化了信号检测的误码性能，同时加快了信号检测的收敛速度。

主权项：1.一种大规模MIMO信号检测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：根据信道增益矩阵构造最小均方误差信号检测算法；步骤2：将求解所述最小均方误差信号检测算法转换为求解线性方程组的问题；步骤3：将求所述解线性方程组问题转化为求解算法迭代解的问题，即将信号检测问题重构为求解算法迭代解的问题；步骤4：将最速下降算法引入Richardson迭代算法来对接收信号矩阵y进行检测，得到发射信号估计值；步骤5：利用整体修正法，将迭代前后的两个估计解赋予权重来得出最终的发射信号估计值；所述步骤1包括：采用下式1构造所述最小均方误差信号检测算法； 其中，y表示接收信号向量，H表示信道增益矩阵，σ2表示噪声方差，IK表示发射天线数目的单位矩阵，表示发射信号估计值；所述步骤2包括：利用下式2将所述最小均方误差信号检测算法转换为求解线性方程组的问题： 其中，A表示所述最小均方误差信号检测算法的检测矩阵，b表示接收信号的匹配滤波输出；所述步骤4包括：利用所述Richardson迭代算法来求解检测信号的迭代解：xt＝xt-1+ωb-Axt-1t＝0,1,…,T式3其中，ω代表松弛参数，t代表迭代次数，xt表示第t次迭代所得到的迭代解；所述步骤4包括：利用式4将所述最速下降算法与所述Richardson迭代算法结合： 其中，式4中的第一式为所述最速下降算法迭代式，rt＝b-Axt表示残差向量，μt代表可变步长，μt由rt决定，xt+1为所述最速下降算法应用于所述Richardson迭代算法之后，第t+1次迭代的过程中得到的发射信号估计值；所述步骤5包括：计算第t次迭代前后两个不同估计值赋予权重a1、a2： 为了得到更精确的发射信号估计值x，需要满足式5中的条件，xi表示发射信号的第i个估计值；残差向量r＝b-Ax改写为： 其中r1，r2分别为估计值x1，x2对应的残差向量；通过最小范数解求得估计值x1，x2的权重a1、a2：

全文数据：

权利要求：

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