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一种基于配置端快速生成风险特征的营销反欺诈风控方法 

申请/专利权人:江苏苏宁银行股份有限公司

申请日:2024-02-23

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118245042A

主分类号:G06F8/34

分类号:G06F8/34;G06F8/71;G06F16/25;G06F16/2455;G06Q40/02;G06Q40/03

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明公开了一种基于配置端快速生成风险特征的营销反欺诈风控方法。该方法包括将风险特征流式计算的各个环节抽象模块化,再通过不同可视化的配置页面实现功能配置,最终组合成整个流式计算的计算链路,通过消费KAFKA消息来触发流式计算的数据流,并逐步调用各个RPC接口,以根据KAFKA消息对数据进行整合和补充,然后根据配置化开发的指标数据集将不同的数据源整合到同一个指标数据集中;将指标数据集通过配置的数据通道输出至Flink集群,以使Flink集群计算获得风险特征指标结果。本发明从传统硬编码方式转变为可视化的流程与配置,接入效率更高效,场景处理逻辑更清晰,业务需求更直观,迭代变更更灵活。

主权项:1.一种基于配置端快速生成风险特征的营销反欺诈风控方法,其特征在于,包括:将风险特征流式计算的各个环节抽象模块化,再通过不同可视化的配置页面实现功能配置,最终组合成整个流式计算的计算链路,所述功能配置包括KAFKA源数据接入配置、RPC接口接入配置、指标数据集配置、数据通道配置、实时指标计算逻辑配置、风险特征指标配置、存储配置以及对外提供服务配置;通过消费KAFKA消息来触发流式计算的数据流,并通过配置的数据解析功能解析KAFKA消息;将KAFKA消息作为数据源接入,并逐步调用各个RPC接口,以根据所述KAFKA消息对数据进行整合和补充,然后根据配置化开发的指标数据集将不同的数据源整合到同一个指标数据集中;将所述指标数据集通过配置的数据通道输出至Flink集群,以使所述Flink集群根据配置的实时指标计算逻辑和风险特征指标执行风险特征指标计算,以获得风险特征指标结果;将所述风险特征指标结果通过数据通道发送至配置的存储单元进行存储,并开放数据查询接口供侦测引擎查询使用。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江苏苏宁银行股份有限公司 一种基于配置端快速生成风险特征的营销反欺诈风控方法

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