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申请/专利权人：湖南三湘银行股份有限公司
申请日：2024-04-16
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261613A
主分类号：G06Q30/018
分类号：G06Q30/018;G06Q30/01;G06F16/33;G06F16/332;G06F40/30;G06N20/00;G10L25/63;G10L15/22
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及智能营销领域，尤其涉及一种基于AI的智能营销和身份认证方法及装置，本发明对用户端身份进行验证，通过电话机器人向符合验证标准的用户端进行问询，根据反馈语音中的情绪关键词以及音调特征识别反馈语音是否符合预定的分析标准，仅对符合分析标准的反馈语音进行分析，确定反馈语音是否符合预定的语义离散标准，根据对反馈语音的分析结果确定针对反馈语音的处理方式，筛选出样本关键词选定答复语音反馈至用户端，通过上述过程考虑用户反馈过程中语音模糊的情况，通过将反馈语音碎片化分析，考虑语音片段间的差异，找出表征性强的语音片段作为依据确定答复语音，进而在保证计算速度的前提下，提高针对反馈语音的回复语音的准确性。
主权项：1.一种基于AI的智能营销和身份认证方法，其特征在于，包括：步骤S1，验证用户端的身份标签，通过电话机器人向符合验证标准的用户端进行问询，包括接通电话后向用户端输出预定的问询语音；步骤S2，获取用户端针对所述问询语音的发出的反馈语音，提取反馈语音中的情绪关键词以及音调特征识别反馈语音是否符合预定的分析标准，其中音调特征包括基频以及声强步骤S3，仅对符合分析标准的反馈语音进行分析，包括根据反馈语音中各关键词在语料数据库中出现的条件概率计算语义离散系数，根据语义离散系数确定反馈语音是否符合预定的语义离散标准；步骤S4，根据对反馈语音的分析结果确定针对反馈语音的处理方式，其中，若反馈语音符合预定语义离散标准，则计算反馈语音中各关键词与样本关键词的相关系数，提取最大相关系数对应的样本关键词，若反馈语音不符合预定语义离散标准，则将反馈语音切割为若干语音片段，识别语音片段中的表征关键词，根据各语音片段的表征关键词在语料数据库中出现的条件概率计算语音片段的语义表征系数选定表征语音片段，计算表征语音片段中各关键词与样本关键词的相关系数，提取最大相关系数对应的样本关键词；步骤S5，根据所提取样本关键词选定答复语音，控制电话机器人向用户端发送答复语音。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南三湘银行股份有限公司 一种基于AI的智能营销和身份认证方法及装置
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