龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：长江大学;微纳数智能源科技(武汉)有限公司
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118248237A
主分类号：G16C20/10
分类号：G16C20/10;G16C10/00;G16C20/30;G06F30/20;G06T17/00;G06F113/08;G06F113/14;G06F119/14
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于孔隙网络模型的油藏渗吸过程影响因素研究方法，包括获取研究区的低渗储层样品的三维灰度图像，基于低渗储层样品的三维灰度图像，获取低渗储层样品的三维数字岩心模型；根据低渗储层样品的三维数字岩心模型，得到低渗储层样品的孔隙网络模型；根据低渗储层样品的孔隙网络模型，获取低渗储层样品在驱替和吸入过程中的毛细管压力曲线；改变孔隙网络模型的参数，获取修改后的孔隙网络模型的毛细管压力曲线，对比得到不同参数对应的毛细管压力曲线，得到不同参数对油藏渗吸过程的影响。本发明提出的技术方案的有益效果是：不受实验岩心平行样不足的局限性，可以真实全面地反映低渗油藏渗吸作用的影响因素。
主权项：1.一种基于孔隙网络模型的油藏渗吸过程影响因素研究方法，其特征在于，包括：获取研究区的低渗储层样品的三维灰度图像，基于低渗储层样品的三维灰度图像，获取低渗储层样品的三维数字岩心模型；根据低渗储层样品的三维数字岩心模型，得到低渗储层样品的孔隙网络模型；根据低渗储层样品的孔隙网络模型，获取低渗储层样品在驱替和吸入过程中的毛细管压力曲线；改变孔隙网络模型的参数，获取修改后的孔隙网络模型的毛细管压力曲线，对比得到不同参数对应的毛细管压力曲线，得到不同参数对油藏渗吸过程的影响。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长江大学;微纳数智能源科技(武汉)有限公司 一种基于孔隙网络模型的油藏渗吸过程影响因素研究方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号