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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)
摘要：本发明公开了一种基于Bert的动态阈值调整的智能问答系统，其特征在于方法步骤如下：S101：获取用户问题q；S102：将用户问题q通过基于关键字向量化的问句匹配方法，得到Kw个相似的标准问题；S103：将用户问题q通过BERT预训练模型，得到Kr个相似的标准问题；S104：按照一定的规则挑选出两个方法得到的标准问题作为匹配的标准问题集；S105：将标准问题集通过动态阈值调整模块得到最终的结果；本发明结合标准问答对知识库的管理，提出了一个动态阈值调整的问题匹配方法，可以匹配识别未训练的标准问题，进一步提高问题回答的准确率。
主权项：1.一种基于Bert的动态阈值调整的智能问答系统，其特征在于，包括方法步骤如下：S101：获取用户问题q；S102：将用户问题q通过基于关键字向量化的问句匹配方法，得到Kw个相似的标准问题；S103：将用户问题q通过BERT预训练模型，得到Kr个相似的标准问题；S104：按照一定的规则挑选出两个方法得到的标准问题作为匹配的标准问题集；S105：将标准问题集通过动态阈值调整模块得到最终的结果；步骤S104中提出了融合基于关键字向量化的问句匹配得到的结果和基于BERT预训练模型的结果的方法，包含步骤如下：步骤一：当关键字向量化的问句匹配方法匹配到的标准问句，通过知识库查询后是还未经过BERT训练的标准问句，步骤二：相似度高于阈值，则返回关键字向量化匹配的标准问句，否则返回基于BERT的问句匹配方法匹配的问句；所述步骤S105中提出了动态阈值调整策略，设置阈值H1和阈值H2，当以上方法计算的相似度大于阈值H1，则返回最相似的问句，当相似度在H1与H2之间，则返回相似度在这之间的最多5个匹配的问句，当低于H2，则没有匹配的问句。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳) 一种基于Bert的动态阈值调整的智能问答系统
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